导读 为了找出我为什么有这种感觉，我必须回顾过去几十年，并将主要的技术进步与今天的技术进行比较。个人电脑 [80 年代]个人电脑是人们进入技...
为了找出我为什么有这种感觉，我必须回顾过去几十年，并将主要的技术进步与今天的技术进行比较。个人电脑 [80 年代]
个人电脑是人们进入技术领域的入门器件——它们让人们开始玩游戏，最终开始编程。我用它。 MEMMAKER 这样的工具从我的机器里挤出更多的内存，有美好的回忆，这样我就可以在我的机器里了。 DOS 一些新游戏的盗版副本在机器上运行。
PC 有不同的形状、大小和结构。它们有很多名字，由不同的供应商出售。你基本上可以自由地使用这些机器来做你想做的事情。您可以更换零件。你可以操作游戏，你可以编写软件，或者用它们做一些完全不同的事情。
从工程师的角度来看，这些机器的内部工作原理是可以理解的。有了一些技能和奉献精神，你甚至可以建立自己的东西。
万维网(又名互联网)[90 年代]
突然间，互联网连接的带宽比计算机的时钟频率更有趣。人们可以花几个小时在网吧里和陌生人聊天，他们正在探索像我这样的新媒体。
早期的互联网对人们来说非常方便。它是基于开放的、可操作的协议(如开放的、可操作的协议) TCP/IP、HTTP、SMTP 等等)以上。你可以买一本书或访问。 SELFHTML、在 Geocities 开户并创建网站。如果是。 Geocities 如果出现故障，可以将网站转移到其他地方，甚至自行托管。没有一家公司或实体拥有互联网的大部分份额。
智能手机 [2000 年代中期]
引入了新的外观尺寸和交互模式。虽然我们以前见过类似尺寸的设备和触摸屏，但借助无处不在的移动互联网接入，iPhone 这是第一个将所有这些组合在一起的设备。
在大多数情况下，智能手机的访问方式与其他计算机相同。它们是具有各种输入传感器的小型、互联、可编程计算机。
我知道智能手机的工作原理，我可以编程它们，我知道它们的局限性。
人工智能有什么区别？
不要误解我的意思。我对人工智能很兴奋，对刚刚宣布的Sora文本到视频模型感到震惊。但与此同时，我觉得自己被忽视了。
人工智能是不透明的
我想知道事情是如何工作的。人工智能对我来说就像一个黑匣子。为了真正理解为什么会有提示 X 它会导致某个输出 Y，我必须读很多论文，消化很多数学知识，这让我感到不知所措。甚至这个领域的一些顶尖科学家也承认，我们并不真正了解人工智能是如何工作的。
“假如我们打开它 ChatGPT 或者类似的系统研究内部原理，你只会看到数百万个数字每秒翻几百次，“人工智能科学家Sam Bowman说：“我们只是不知道这意味着什么。”
如果我们不知道什么是如何工作的，我们注定只是用户。
人工智能并不平易近人
当然，从表面上看，任何人和他们的狗都可以打开 ChatGPT 会话或在 OpenAI 的 API 中抛出一些 JSON。我所说的是获得使人工智能成为可能的核心技术基础。
翻转所有这些数字以获得结果（推理），特别是首先确定这些数字（训练），需要大量的资源、数据和技能。
人工智能不是小人物的铲子。
AI未开放
如果你像我一样，你可能会对使用人工智能来构建一些很酷的东西有一些想法。但是当你这样做的时候，你很可能最终会构建一个GPT Wrapper。
你可能会问，什么是 GPT 包装器？它是任何软件，SaaS，不管你怎么称呼它，它都取决于别人的人工智能产品，你不能轻易复制或交换（例如，你不能轻易复制或交换） ChatGPT）。
如果我构建一个需要持久性的应用程序，我可能会使用它 Postgres 和 S3 存储数据。如果这些不再可用，我将使用另一个关系数据库、键值存储、分布式文件系统等。但是，如果是， OpenAI 决定撤销我正在使用的东西 API 功能访问权限怎么办？如果他们改变定价，使其运行不经济怎么办？如果是这样的话？ OpenAI 扩展他们的产品，让我的产品多余怎么办？
这一切都是未知的。
