5G遇上AI：提高网络性能，优化用户体验

 

那么，人工智能与5g的融合将给5g网络带来哪些改进呢？如何进一步促进两者的融合？带着这些问题，记者采访了相关专家。

 

提升5g网络运维能力，提升用户体验

 

事实上，人工智能技术在5g和后5g时代的应用一直是行业研究的关键问题。北京邮电大学信息与通信工程学院院长彭木根表示，国际电信联盟于2017年成立了国际电信联盟机器学习-未来网络焦点组。焦点组旨在探讨5g和后5g时代人工智能技术的应用场景、潜在需求和网络架构设计。不仅如此，3GPP（第三代合作伙伴计划）还宣布将人工智能技术引入5g等移动通信业务和网络架构。欧洲、日本等地区的标准化组织也在积极推进人工智能与5g的融合。中国还成立了相关工作组，发布了一系列研究报告和技术白皮书。

 

彭木根认为，人工智能技术在提高5g网络的运维能力和用户体验方面发挥着关键作用。具体来说，在日常网络运维方面，基于人工智能的知识问答和内容推荐技术可以大大提高5g网络用户的需求响应效率。在网络部署和选址规划方面，利用人工智能技术进行数据分析处理，可以提高5g网络布局效率，降低部署成本，“人工智能还可以通过分析和优化网络流量、预测故障等方式提高5g网络的稳定性、安全性和智能化水平，北京理工大学副教授、计算机网络攻防对抗研究所所长严怀志告诉记者。

 

大型模型的发展为人工智能和5G集成带来了新的机遇。在此之前，研究人员在5G网络中部署了小型模型。小型模型专注于细分场景，只能处理一些特定的问题。大型模型具有较强的通用性和泛化能力，只需微调即可更准确地完成特定领域的任务。这显著降低了5G网络智能的门槛，提高了5G网络的智能效率。

 

进一步推进人工智能与5G融合标准化

 

推进人工智能与5G的融合还需要克服一些困难。“标准化是一个很大的挑战。”严怀志强调。

 

中国信息通信研究院研究员刘晓峰在相关文章中也表示，人工智能与5G的整合是一个逐步探索和改进的过程，标准化是5G网络演变中最关键的环节。

 

刘晓峰说，由于各种因素的限制，5G国际标准在一开始并没有引入基于人工智能的设计。随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术逐渐被纳入5G国际标准。例如，自3GPP第15版本更新（R15）以来，基于人工智能的相关设计逐渐引入了5G无线网络和核心网络。与此同时，研究人员也对人工智能技术支持进行了大量的研究。

 

刘晓峰认为，人工智能与5G集成的标准化工作是一个系统工程。标准化建设应与行业整体路线图有机结合，是一个渐进的过程。

 

同时，人工智能与5g的融合也将为未来6g人工智能的本土设计奠定基础。刘晓峰介绍，任何重要新功能的研究都要提前进行，让整个行业充分了解新功能。人工智能与5g融合研究的成果也可以应用于6g网络的建设过程中。