随着人工智能(AI)越来越受欢迎，并嵌入到改变生活的决策中，对透明度的需求也在增长。近年来，有许多人工智能助长偏见和歧视的案例。将面部识别用于公共安全只是一个例子。未来几年，人工智能很可能从松散的自我监管转向政府参与。反过来，大型科技公司也越来越多地使用人工智能来解决技术本身带来的隐私和偏见问题。
1 .增强人类和人工智能混合劳动力的到来
虽然工作流管理是工作中的新常态，但未来的工作更多的是在增强的环境中与人工智能配对。所有重复性的工作都是可能的，并将自动化。
无论你从事的是人力资源、行政、市场、销售还是工程领域，随着人工智能/机器学习工具越来越多，你的工作效率也会提高。这只是以后工作的常规部分。
例如，人工智能/机器学习技术已经广泛应用于法律和医学等知识领域，以浏览越来越多的数据，并为特定任务找到正确的信息。所以很多白领的工作都有很大的提升空间，他们可能会创造出更有生产力的工作，使他们能够做自己天生擅长的事情。
每个行业都会出现人工智能驱动的智能工具，可以帮助这个行业的个人高效工作。这通常被称为增强劳动或人类-人工智能混合工作。
2号人工智能连续供能芯片的设计
现在，越来越多的工作需要高级AI来处理。市场对更节能、更快计算的专用芯片的需求越来越大，通过强大的AI来设计芯片至关重要。
AI推动了新一代设计工具的诞生。AI可以在迭代中实现不断学习，在芯片设计环境中获取数据，从而跨越式地提高生产效率和成本效益。从某种意义上说，AI的颠覆性浪潮将创造一个更加公平的竞争环境，使用AI进行芯片设计的公司将在全球经济中实现对称分布。这不仅为半导体行业的企业带来了新的发展机遇，也为那些团队较小或财力有限的公司带来了新的发展机遇。
未来的AI硬件设计必然会革新芯片设计技术。2021年，所有投资数据中心的公司都获得了可观的利润，并展示了其出色的技术能力。一方面，数据中心的发展推高了对专用AI芯片的需求，另一方面，AI投资以前所未有的速度增长。今年，GPU将继续成为数据中心市场的主导架构，我们预计这一增长趋势将持续下去。企业将选择下一代AI辅助设计系统，大规模拓展和探索设计工作流程，实现不重要决策的自动化。为了满足自己的芯片设计需求，公司开始将目光转向云，从而增加设计能力，加快周转时间，优化高质量的应用设计。NO.3更多的系统公司进入市场，开发自己的芯片。
回顾2021年，芯片设计已经成为科技领域的热门话题。AI正在迅速重塑芯片设计的整体蓝图，各种科技公司已经开始研发自己的芯片。
最近，苹果公司推出的自研芯片M1 Max可以集成许多强大的计算组件，并提供业界最强大的芯片支持。非传统半导体公司部署定制ASIC(专用集成电路)开发的举动，启发了业内许多公司开始仔细评估自研芯片在其服务的市场快速增长下是否真的具有竞争优势。自研芯片有很多优点，如最大化数据控制，减少速度、决策和结果之间的延迟等。建立一流的芯片设计团队是创造和保护知识产权的重要途径。然而，随着业务场景的快速拓展，人才短缺成为企业需要面对的另一个问题。
网络安全领域的第4号人工智能
今年1月，世界经济论坛发布了《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是未来全球都将面临的重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为更大的问题，这也是人工智能可以“发挥作用”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量和识别恶意应用程序，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越重要的作用。2022年，人工智能最重要的应用可能会出现在这个领域。人工智能或许可以从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁信息，获得对信息的即时洞察，从而大大加快反应速度。
第五名人工智能和元宇宙
元宇宙是一个虚拟的世界，就像互联网一样，侧重于沉浸式的体验。自从马克·扎克伯格(mark zuckerberg)将脸书改名为“Meta”(元宇宙的英文前缀)后，元宇宙的话题越来越热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造一个在线环境，让人们在元宇宙中有宾至如归的感觉，并培养他们的创作冲动。人们可能很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境。例如，当他们想放松时，他们可以用人工智能打网球或下棋。
洁玉
从上述未来AI系统发展的六种形态以及各自的发展趋势来看，下一步的研究需要系统全面地借鉴人类的认知机制，不仅是神经系统的特性，还包括认知系统(包括知识的表示、更新、推理等。)，从而开发出更具生物理性、更灵活、更可信、更可靠的AI系统。只有这样，未来的AI系统才能实现“不仅勤奋，而且更聪明、更智慧”的理想。