机器人和人造生物最早出现在古希腊神话中。亚里士多德三段论的发展及其演绎推理的运用，是人类寻求认识自身智慧的关键时刻。虽然根深蒂固，但我们今天想到的人工智能的历史还不到一个世纪。以下是对人工智能中一些最重要事件的快速浏览。
二十世纪四十年代
(1943)沃伦·麦卡洛和沃尔特·皮茨发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》。本文首次提出了构造神经网络的数学模型。
(1949)唐纳德·赫伯(Donald Herb)在其著作《行为的组织:神经心理学的一种理论》中提出了一种理论，即神经通路是从经验中产生的，神经元之间的连接使用得越频繁，就越强。Hebbian学习仍然是人工智能中的一个重要模型。
二十世纪五十年代
(1950)艾伦·图灵出版了《计算机与智能》，提出了一种现在称为图灵测试的方法，一种判断机器是否智能的方法。
(1950)哈佛大学本科生马文·明斯基和迪恩·埃德蒙兹建造了第一台神经网络计算机SNARC。
(1950)克劳德·香农发表了论文《为国际象棋编写计算机程序》。
(1950)艾萨克·阿西莫夫出版了《机器人三定律》。
(1952) Arthur Samuel开发了一个自学程序来玩跳棋。
(1954)乔治敦-IBM机器翻译实验自动将60个精心挑选的俄语句子翻译成英语。
(1956)人工智能一词是在达特茅斯人工智能夏季研究项目中创造的。由约翰·麦卡锡领导的这次会议定义了人工智能的范围和目标，这被广泛认为是我们今天所知的人工智能的诞生。
(1956)艾伦·纽厄尔和希尔伯特·西蒙演示了第一个推理程序逻辑理论家(LT)。
(1958)约翰·麦卡锡开发了人工智能编程语言Lisp，并发表了论文《具有常识的程序》。本文提出了假设建议接受者，这是一个完整的AI系统，可以像人类一样有效地从经验中学习。
(1959)艾伦·纽厄尔、希尔伯特·西蒙和JC Shaw开发了通用问题求解器(GPS)，这是一个旨在模仿人类解决问题的程序。
(1959) Herbert Gelernter开发了一个几何定理证明程序。
(1959)阿瑟·塞缪尔在IBM期间创造了机器学习这个术语。
(1959)约翰·麦卡锡和马文·明斯基创立了麻省理工学院人工智能项目。
20世纪60年代
(1963)约翰·麦卡锡在斯坦福大学创建了人工智能实验室。
(1966)美国政府自动语言处理咨询委员会(ALPAC)的报告详细描述了机器翻译研究缺乏进展的情况，这是一项重大的冷战举措，并承诺自动和即时翻译俄语。ALPAC报告导致所有政府资助的MT项目被取消。
(1969)第一个成功的专家系统是在DENDRAL(一个XX计划)开发的，而用于诊断血液感染的MYCIN是在斯坦福创立的。
在二十世纪七十年代
(1972)创建逻辑编程语言PROLOG。
(1973年)英国政府发布了“莱特希尔报告”，详细描述了令人失望的人工智能研究，导致人工智能项目的资金大幅减少。
(1974-1980)对人工智能发展的失望导致DARPA大幅削减学术资助。结合更早的ALPAC报告和前年的“Lighthill报告”，人工智能经费耗尽，研究停滞。这个时期被称为“第一个人工智能冬天”。
在1980年代
(1980)数字设备公司开发了R1(也称为XCON)，这是第一个成功的商业专家系统。R1的目标是为新的计算机系统配置订单，启动专家系统的投资热潮，这将持续十年的大部分时间，有效地结束第一个“人工智能冬天”。
(1982)日本国际贸易和工业部启动了一个雄心勃勃的第五代计算机系统项目。FGCS的目标是开发一个类似超级计算机的性能和人工智能开发平台。
(1983)为了回应日本的FGCS，美国政府启动了战略计算计划，以提供由DARPA资助的高级计算和人工智能研究。
(1985)公司每年在专家系统上的花费超过十亿美元，整个行业被称为Lisp机器市场来支持他们。像Symbolics和Lisp Machines Inc .这样的公司制造专门的计算机来运行人工智能编程语言Lisp。
(1987-1993)随着计算技术的进步，出现了更便宜的替代品。Lisp机器市场在1987年崩溃，迎来了“第二个人工智能冬天”。在此期间，专家系统被证明维护和更新成本太高，最终失宠。
在1990年代
(1991)美国陆军在海湾战争期间部署了DART，一种自动化后勤规划和调度工具。
(1992)日本在1992年终止了FGCS计划，理由是该计划未能实现十年前提出的宏伟目标。
(1993) DARPA在花费了近10亿美元后，于1993年结束了战略计算计划，远远少于预期。
(1997) IBM的深蓝击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
2000年代
(2005)自动驾驶汽车斯坦利赢得了DARPA挑战赛。
(2005)美国军方开始投资自主机器人，如波士顿动力公司的“大狗”和iRobot公司的“PackBot”。
(2008)谷歌在语音识别方面取得了突破，并在其iPhone应用程序中引入了这一功能。
2010-2014
(2011)IBM的沃森岌岌可危!击败竞争对手。
(2011)苹果通过其iOS操作系统发布了人工智能驱动的虚拟助手Siri。
(2012)Google Brain深度学习项目创始人吴恩达使用深度学习算法为神经网络提供了1000万个YouTube视频作为训练集。神经网络在没有被告知猫是什么的情况下学会了识别猫，这开创了神经网络和深度学习基金的突破性时代。
(2014)谷歌制造了第一辆通过州驾驶测试的自动驾驶汽车。
(2014)亚马逊的Alexa，由虚拟之家发布
2015-2021
(2016)谷歌DeepMind的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石。中国古代游戏的复杂性被认为是AI需要清除的主要障碍。
(2016)第一个“机器人公民”，一个名叫索菲亚的人形机器人，由汉森机器人公司创造，具有面部识别、语言交流和面部表情的能力。
(2018)谷歌发布自然语言处理引擎BERT，以减少机器学习应用在翻译和理解方面的障碍。
(2018) Waymo推出了Waymo One服务，允许整个凤凰城都会区的用户请求从该公司的一辆自动驾驶汽车中取车。
(2020)百度向致力于开发新型冠状病毒疫情早期疫苗的科学和医疗团队发布了其LinearFold AI算法。这种算法可以在短短27秒内预测出病毒的RNA序列，比其他方法快120倍。