人工智能可谓是新一轮技术进步中最重大的技术创新。从智能机器人、智能家居到人工智能医生、无人工厂、无人驾驶，人工智能产品已经广泛应用于人类社会生产生活的各个领域，“成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，正在对经济社会产生深远影响，逐渐成为世界主要国家竞争的焦点。
在世界各国纷纷采取措施抓住人工智能发展机遇，加快人工智能向经济社会渗透的背景下， 系统分析人工智能对经济增长的影响渠道，分析人工智能向经济社会渗透过程中的潜在问题和风险，对于有效防范和应对人工智能潜在风险、抓住人工智能发展机遇具有重要意义，也是帮助我国实现创新驱动的高质量经济增长的迫切需要。
人工智能的发展可以突破索洛悖论的怪圈，显著提高技术效率，最终体现全要素生产率的增长，为经济增长提供力量源泉。生产效率是人工智能技术创新促进经济增长的除劳动力和资本之外的另一个渠道，这个渠道包括技术进步路径和技术效率路径。
然而，实证结果表明，生产率渠道主要通过技术效率路径发挥作用，而技术进步路径的作用并不显著。具体来说，现阶段人工智能技术创新对技术传播扩散、科学发现与发明、技术创新与改进的促进作用并不显著，难以通过技术进步的路径实现经济增长。
但它可以提高其他生产要素之间的趋同程度，补充或提升传统生产要素，带来微观主体管理模式、社会管理模式和经济社会组织运行模式的不断变革，提高要素质量和配置效率，进而带动经济增长。
但人工智能不可能一开始就提高全要素生产率，还需要调整和技术积累的过程。在引入阶段，由于“索洛悖论”的存在，人工智能对经济增长没有明显的促进作用。但随着人工智能在产业中应用的逐渐成熟，“索洛悖论”将会消失，全要素生产率将会显著提高，且提高的速度大于之前的下降速度，从而实现经济增长。
人工智能的发展伴随着从机械化中解放出来的劳动，低知识创造力的工作和具有既定程序的开放性脑力劳动。创造的新就业岗位将带来高技能劳动力需求的扩大和实际工资的增加，从而促进高质量的经济增长。同时，人工智能也会带来技能溢价，加剧收入不平等，进而抑制经济增长。
人工智能可以增加资本积累，带来人工智能资本和传统资本在产业中流动，提高资本生产效率，促进经济增长。
人工智能在产业中的应用，可以提高其他生产要素之间的趋同程度，补充或提升传统生产要素，带来微观主体管理模式、社会管理模式和经济社会组织运行模式的不断变革，提高要素质量和配置效率，进而带动经济增长。