从帮别人“种地”到自己“种地”，零犀牛科技只用了3年时间。
2018年，脱胎于百度认知智能团队的夏中普创办了零犀牛科技，部分技术骨干也加入了创业。基于百度认知智能团队积累的经验，零犀牛科技最初的创业方向是为金融、保险等行业的客户提供智能客服机器人。
然而，夏忠普用了不到一年的时间就发现，要想真正让好的“效果”在业务中体现出来，必须改变“工具”的角色。只有扎根业务，才能真正面对、定义和解决问题。真正可测量的效果是人工智能商业化的必由之路。
于是，夏忠普做了一个大胆的决定:既然客户对“工具”犹豫不决，不如成为自己的客户，让他们把一部分业务外包给零犀牛。零犀牛利用自己的人工智能技术作为运营代理或“销售转化”代理，根据最终单量抽取佣金。
就这样，从2019年开始，零犀牛把自己从技术服务商变成了“销售转化”代理服务商。但是，在转型的第一年，零犀牛确实发现，当他成为一个技术使用者的时候，他完全明白之前的技术不足在哪里。从某种程度上来说，这种不足其实局限于业界还没有找到人工智能技术如何定义工业这个问题的答案。零犀牛科技的下一步应该是基于业务的深度解构，将结果反推，从而倒逼技术迭代。
发现因果人工智能
用效果说话是零犀牛科技一直坚持的理念之一。转型为销售代理后，零犀牛科技深刻认识到，对于客户来说，人工智能首先要达到的效果是形成单，促进转化，这在技术上就是提高转化率。当时在中国，人工智能，或者更具体地说，广泛使用的深度学习技术，在解决复杂问题方面存在瓶颈。
深度学习的缺点是，人类只教给机器思维的潜力，而没有教给机器交流的能力。所以，机器不表达自己是怎么想的，只给出结果。如果这个结果只是在围棋这样的领域，即使是错的，也不会造成很大的问题，但是在其他很多更复杂的认知智能领域就不够可靠了。
“人类不仅需要生产生活具体领域的结果，还需要整个思维过程，这样才能保证结果可以被信任和执行。因此，他们不会表达自己的想法和决策过程。这是深度学习本质上只能是章鱼哥，而不能成为主角的重要原因。
有一个生动的例子可以表达深度学习的尴尬:
深度学习只知道《太阳升起》和《鸡叫》有关，却不知道背后没有必然的因果逻辑。仅仅基于观察，人们认为是“太阳的升起”引发了公鸡的啼叫，或者是“公鸡的啼叫”引发了太阳的升起。有了这样的经历，迁徙到没有公鸡的村庄或者没有白天的村庄，必然会认为这里不需要太阳的升起，也不需要公鸡。这些推论显然是有问题的。
当人工智能技术在后续的发展中具备了因果推理的能力，能够“知其所以然，知其所以然”，那么在预测和决策的准确性上会有一个质的提升。
转机发生在2019年年中，夏忠普从一位教授那里拿到了一本计算机科学家朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)写的《为什么》一书，而且还是英文影印版。本书于2019年7月由中信出版社出版，中文名为《为什么》。
即使排版不工整，零犀牛团队也会得到最好的:“这不是我们一直在寻找的技术吗?”
通过朱迪亚·珀尔的《为什么之书》，夏中普找到了一门研究因果关系，不断回答“为什么”的学科——“因果科学”。
人工智能交叉融合后，因果科学可以使人工智能将现实世界视为一个不断变化的世界，在推理、决策等计算过程中挖掘因果关系，进而找到控制因果关系的方向和控制手段，模拟实现路径和不同效果，最终找到最优路径。
更通俗的说，对因果的介入，让机器对用户的理解和询问更加深刻，让“用户理解用户决策之间的关系”在数学的底层有了更多可验证的因果关系。最终效果是影响用户决策，促进交易，实现交易利益最大化。这也给人工智能的产业实践带来了更多的想象空间。
因果AI效应的初步研究
在科学理论的支持下，因果AI的有效性在具体落地过程中能发挥到什么程度?
“利用因果AI对用户的深度理解，零犀牛科技现在可以用更低的成本挖掘出更多的潜在用户，实现更好的转化率和更好的效果。”夏薇说。
本来因为可以知道因果，所以因果AI的因果和预测能力可以触达某类客户，在某个特征时间，与某个特征能力的服务商，通过某个客户首选的触达媒介，与某个相关的具体服务策略，与某个精准的计算方案，可以达到最高的交易效益。
也就是此时此刻，在这种情况下，我们对客户有了更深入的了解，我们会在对客户需求的了解和客户的交易之间进行动态的运营协调，从而达到最好的效果。
“我们假设有四种用户。有不管是否应用营销手段都会变成单身的A类用户，有只有应用适当的营销手段才会变成单身的B类用户，有不会因为应用营销手段而变成单身的C类用户，有不会因为应用营销手段而变成单身的D类用户。因此，我们可以清楚地看到，我们的营销行动并不能影响AD的两类用户，对我们来说最重要的是增强对B类用户的营销效果，最大限度地减少C类用户的流失。”零壹科技CTO曾文佳进一步解释道。
不过，虽然零犀科技的因果AI技术路线是基于因果理论，但要让因果AI有效落地，还需要根据实际业务进行研发，并在落地过程中发挥主观能动性。所以零犀牛科技在因果AI的应用上加入了自己的理解——即因果AI要结合来自用户的因果思维。
灵犀科技认为，在现实世界中，客观观察到的用户选择结果往往是多种因素(如供给、价格、时间、性格等)妥协的结果。)的用户。它只是从用户的决策中推导出用户的需求，确定用户的分类，就像盲人摸象，缺乏全局信息。
因此，用户理解和表征的理论需要升级和更新，通过对主观需求、用户偏好和决策约束的挖掘和约简，深入理解用户的真实需求。仅仅通过用户的点击动作和用户的背景信息来猜测用户的需求，和通过几个版块来猜测“真实需求”一样不靠谱。本着这种思路，零犀牛科技一直在不断完善底层算法，不断增加人工智能对用户需求和用户行为预测的准确性。
零犀牛科技在践行因果AI与因果思维结合的三年时间里，先后获得金沙江与字节跳动联合参与的A轮、B轮融资，2021年完成数亿元C轮融资，并已为多家金融、保险、互联网等合作伙伴提供直接代理销售服务。
用夏忠普的话来说，在因果AI核心技术的帮助下，零犀牛科技从最初转型前的困难发展到目前基本盈亏平衡，毛利率优于行业水平。“因果人工智能有望成为服务业智能升级的通用人工智能技术基地。”夏浦判断。
但从因果AI在国内的发展来看，这项技术还处于初级阶段，需要产学研多方的深入研究和交流。基于此，7月2日，零犀牛科技与复杂科学与人工智能交流社区智社联合发布了专注因果AI“产学研”方向的子品牌“因果派”，希望通过联合打造，挖掘行业内更多因果科学的潜力。
无独有偶，不仅是零犀牛科技，国内其他人工智能和数据科学公司也在探索因果AI与工业的深度融合。据可靠消息称，在接下来的7月，一家数据科学公司将推出因果AI算法工具包。后续，更多关于因果AI落地的成果值得期待。