昂贵的牙齿保健问题使许多有牙齿问题的人望而却步。他们中的许多人怀疑一些牙科诊所的医生诱导消费和过度诊断，理解和信任诊断仍然是一个挑战。
随着人工智能的应用，患者看牙的体验将得到有效提升，其中之一就是诊断结果的可靠性。
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最近，美国美国食品药品监督管理局批准人工智能算法现在可以用于帮助牙医检测和跟踪口腔健康问题。其灵敏度和诊断准确率堪比肉眼，甚至识别能力更强。这项技术对患者和牙医来说都是双赢的，有望为长期被患者不信任困扰的医疗领域带来更高的准确性、一致性和透明度。
过去10年，人工智能在医疗方面的应用已经起飞。根据德勤的数据，75%的大型医疗保健机构对这项技术的未来有足够的信心，仅在2019年就在人工智能相关项目上投资5000万美元或更多的R&D预算。
目前，人工智能在大多数医疗领域都扮演着幕后角色，用于理解和分类临床文档，组织和管理工作流程。它还越来越多地用于执行各种辐射功能，包括检测疾病和其他医疗异常。
另外，人工智能会对牙科领域产生很大影响的原因有很多。
在其他医学领域，x光仅用于诊断特定疾病的病因。相比之下，大多数牙科患者每年都会接受X射线检查，以跟踪他们的口腔健康状况，并告知他们需要护理。因此，牙齿的X射线扫描远不止是任何其他类型疾病的成像，如此大量的可用图像正好可以用来训练高度精确的机器学习(ML)算法。
就像训练ML算法通过大量的人脸图像识别人类一样，ML算法在训练了数百万张牙科x光片后，可以比人眼更准确地检测出口腔疾病。AI/ML软件区分健康和不健康牙齿的能力首次允许在牙科提供者之间建立诊断一致性。由于X射线在日常牙科护理中的使用频率高于普通医学，因此该技术的影响可能大于医疗护理的其他领域。
牙医读x光的作用也不同于其他医学领域。在呼吸科、骨科和泌尿外科领域，通常会有专门的放射科医生与专家一起完成和分析成像。
而在牙科领域，临床牙医也扮演着这个角色，其诊断结果的可靠性自然下降。因此，人工智能有助于提高诊断准确率。此外，与医学放射学的其他领域不同，牙医不必担心他们的工作会被取代——尽管诊断可能是计算机辅助的，但提供护理仍然掌握在牙医手中。
人工智能还可以从根本上消除患者的信任问题。AI可以测量和检测蛀牙、牙结石和牙根脓肿等问题，并随着时间的推移跟踪疾病进展，以避免一些常见疾病的漏诊或误诊。
现在，已经有牙科诊所在推广这项技术。例如，在佛罗里达州和佐治亚州运营的牙科服务组织Sage Dental一直在使用人工智能辅助技术来确保其82家诊所的质量和供应商之间的一致性。
事实证明，AI辅助检查可以比其他方法更早地帮助患者发现和治疗牙齿问题。从长远来看，人工智能对诊断的影响会提高患者的信任度。
消费者已经习惯于在我们日常使用的许多技术中使用人工智能。比如人脸识别、智能语音等。对于更大的医疗行业来说，牙科准备扮演着类似的角色，帮助患者感受到类似于人工智能辅助诊断的舒适感。
未来，人工智能技术不仅可以识别直接的牙齿问题，还可以通过分析病历来预测这些问题可能如何影响患者的整体健康。