“客户需要处理的数据量在不断增加，计算能力也在不断提高。我们会抓住这个机会。”6月29日，英特尔公司执行副总裁、数据中心和人工智能事业部总经理桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)对界面新闻记者表示，英特尔将充分利用自身实力，服务基于至强系列芯片的数据中心客户。她认为，就AI的采用而言，行业还处于初级阶段，现在宣布赢家或者行业已经转型还为时过早。在推动当前和未来的人工智能转型方面，英特尔处于最前沿。
“无论是嵌入式软件还是整体生态系统的建立，我们都将通过降低准入门槛等措施，帮助客户实现更高的行业增长。”桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)表示，目前，英特尔仍是全球最大的集成芯片制造商。其芯片产品分布广泛，包括CPU、GPU、AI芯片、FPGA等产品。英特尔将自己定位为一家以数据为中心的技术公司，为数据采集、传输和处理提供端到端的整体解决方案。
时至今日，英特尔仍然是摩尔定律的主要实践者和倡导者。英特尔创始人之一戈登·摩尔提出的摩尔定律是指，每隔18-24个月，一个集成电路所能容纳的元件数量就会翻一番，性能也会翻一番。然而，在现阶段，这一倍增率已经延长。
近年来，除了在架构和工艺上挖掘芯片的性能潜力，英特尔还强调了“异构”芯片的概念。除了CPU，GPU和FPGA等处理器在数据中心也有一席之地，可以分享计算能力。
“除了至强处理器平台，我们还有一系列其他硬件和加速器组合来全面处理异构数据，包括FPGA(可编程芯片)、基于FPGA的Agilex、我们的人工智能加速器Habana Gaudi2、eASIC以及我们的IPU基础设施处理器。此外，我们还有GPU产品组合。”Sandra Rivera表示，基于相同的软件堆栈，客户可以方便地管理IT基础架构。
当然，在英特尔的设想下，无论哪种具体的芯片，都还是以强大的CPU为核心，CPU擅长通用计算，是个人电脑(PC)和服务器的“大脑”。“大脑”业务是否集中稳定，关系到英特尔整体运行是否顺畅。
为了应对竞争对手的挑战和市场趋势的变化，英特尔在组织架构、产品路线图和市场战略方面进行了一系列调整。2021年6月，英特尔调整组织架构。原数据平台事业部重组为两大事业部:数据中心与人工智能事业部(DCAI)、网络与边缘事业部(NEX)，并成立新的加速计算系统与图形事业部(AXG)。截至目前，英特尔的业务板块已经调整为六大板块:CCG(PC业务)、DCAI、NEX、AXG、IFS和Mobileye。
4月28日，英特尔首次披露了采用新组织架构的第一季度业绩，营收184亿美元。其中，DCAI部门实现营收60.34亿美元，同比增长22%;运营利润为16.86亿美元，同比持平。英特尔表示，新工艺比例的增加和新工厂的启动，以及R&D和产品路线投资的增加，抵消了部分增长。
实际上，Sandra Rivera管理的DCAI部门是英特尔最有价值的部门。其中，数据中心业务是代表英特尔未来定位的基础业务，主要销售基于服务器的芯片和模块;AI、FPGA等新兴业务单元代表了英特尔在新赛道上的新业务，以数据中心业务为基础，但涵盖数字应用市场。
在新的架构中，AI的重要性得到了前所未有的提升，反映了这种计算类型在数据中心的重要性。
2013年，人工智能的兴起让这个领域成为热点，AI应用频繁，涉及图像识别、内容推荐、自动驾驶等等。英伟达凭借GPU在AI数据处理上的优势一骑绝尘。谷歌、亚马逊、阿里等大型互联网公司或云计算公司都开发了自己的AI芯片，目前依然炙手可热。
深度学习可以分为两个阶段。首先，导入大量数据，训练模型。整个过程可能需要几天或几周。之后，经过训练的模型在实际场景中做出推断。
在英特尔看来，AI是多角度多层次的工作负载，这也意味着多种市场机会:一是数据导入。客户往往选择至强CPU，其次是模型训练。有AI功能的CPU和AI芯片可以胜任这个过程。
在最终的推理和部署中，这是英特尔在AI处理方面的传统优势领域——三分之二的人工智能推理都是在至强平台上进行的。她以当代安培科技有限公司为例，称借助至强CPU的AI推理能力，当代安培科技有限公司完善了动力电池的缺陷检测功能。
此外，2019年底，英特尔以20亿元收购以色列AI芯片公司Habana Labs，被认为有能力在AI能力上挑战英伟达。该公司不仅可以生产专门用于训练AI模型的芯片，还可以生产基于AI模型推理的产品。
在Sandra Rivera所在的DCAI分部之外，加速计算系统和图形分部(AXG)在同一时期也被寄予厚望。后者推出的图形处理器(GPU)产品正在陆续进入市场，欲与英伟达展开新一轮较量。英伟达的GPU最初是为电脑游戏开发的，后来用于AI计算。“如果用户需要图形技能和一定的AI技能，也可以使用GPU。”她说。
除了硬件组合，如何从软件方面提升性能也是英特尔近年来的工作重点。“在摩尔定律之外，我们的主要附加值来自软件。软件可以成为红利的倍增器，这是基于我们在这些流程节点上的创新。”桑德拉·里维拉说。
例如，英特尔为客户提供软件开发工具，使客户可以使用通用的AI芯片来处理工作，或者将一些任务交给擅长图像识别的专用芯片或其他工作。即使在同一个芯片中，客户也可以使用软件将工作负载分配给具有更高性能的计算内核或具有更低功耗的能效内核。
“从整个人工智能过程来看，从数据导入、训练、推理到最终部署，都有大量的市场机会，英特尔有完整的能力，也有充分的准备来利用这些机会。”桑德拉·里维拉强调。
然而，英特尔布局人工智能的战略面临着现有巨头的实际挑战。除了英伟达，谷歌甚至AMD都在布局人工智能，不断完善芯片技术:AMD在收购FPGA公司Xilinx后，在AI领域有了更好的产品组合。AMD首席执行官lisa su公开表示，人工智能是公司最大的增长机会，也是未来几年最大的增长机会，并计划AMD首席执行官在未来三到四年成为数据中心的首选合作伙伴。