AI平台再升级！联发科揭秘P90的“智慧心”

新时代，高科技越来越发达。朋友们看了很多科技新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和大家分享一条关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

北京时间2018年12月4日，联发科在北京召开超AI计算能力技术沟通会。这次发布会可以算是下周P90芯片正式亮相前的一场“小秀”，提前介绍了联发科在AI方面的成就和实力。会上，联发科计算与人工智能技术组主任吴华详细介绍了AI平台NeuroPilot v2.0，向我们展示了联发科在AI领域的努力。

吴华说，人工智能的识别率近年来有了很大的提高。这一指标在2012年仅为74%。直到2012年，一位加拿大学者率先采用了Deep Learning的学习模式，准确率从74%提高到84%。这可以算是一个重要的飞跃。从2012年开始，每个团队都采用了Deep Learning，识别率一直在上升，2015年达到96%，而人类的识别率只有95%。新算法带来了人工智能自主学习能力的提高，为未来的应用奠定了良好的基础。

机器学习和深度学习有很大的区别，人工干预的效率和特征点的录入非常有限。而Deep Learning可以构建神经网络，使得AI可以自己学习，大大提高了效率和准确率，也为AI未来的应用打下了良好的基础。在这方面，联发科早在2013年就开始关注AI，2014年开始在AI技术研究上领先联发科。

本次活动的亮点是NeuroPilot v2.0新升级的AI处理平台在硬件、软件、深度学习网络优化等方面都取得了长足的进步。欧米诺v2.0是一个完全集成的终端AI计算平台，集成了GPU/CPU/APU、4G调制解调器、WiFi、BT、摄像头和多媒体引擎，支持主流的DNN网络框架。通过硬件平台和授权使用，提高了计算能力，同时降低了功耗。在此基础上，欧米诺v2.0AI平台在保证识别准确率的同时，可以节省35%的计算量和25%到30%的带宽。

会议最后，吴华还公布了P90芯片在AIbenchmark的运行评分。Helio P90得分19453，仅次于骁龙8150和麒麟980排名第三。这足以说明P90在AI处理方面有很强的实力。凭借硬件和深度学习的结合以及更开放的平台，NeuroPilot v2.0可以应用于手机、平板电脑和汽车等多个领域。Helio P90不仅会追求AI中的跑分，还会更加注重使用体验。携手开发者，打造功耗与性能均衡的AI智能平台。至于P90这次会有什么惊喜，只能等下周的发布会了。

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