云技术长期以来一直被认为是现代世界运作方式的基础，即使是最怀疑和最不情愿的部门现在也接受它提供的价值。随着物联网设备在我们的工作和家庭生活中激增，接下来是向边缘计算的转变，这对公共部门具有特殊优势。
物联网为整个公共部门带来了巨大的机遇。自动运输、健康监测设备、交通和照明应用、执法以及智能垃圾箱传感器都是可能的，以确保垃圾永远不会溢出。
这些功能需要低延迟的应用程序，这些应用程序在网络边缘进行处理，以最大限度地发挥功能。最终，随着物联网计算基础设施的去中心化，边缘计算看起来将比云计算或集中计算更具优势。然而在现实中，他们必须紧密合作，协同工作。
这种混合方法将有很多好处，尤其是在说服公共部门内一些更谨慎的决策者相信物联网的作用方面，以及边缘计算在提高运营效率方面的作用方面。
为了充分利用物联网和智能设备的潜力，需要拥抱边缘计算。来自边缘的数据得到实时处理，甚至消除了最微小的滞后。这个速度就是一切。延迟减少，进而减少从任何实时数据中获取可操作见解所需的时间。简而言之，它允许高度知情的实时决策。
政府和公共部门的利益尤为明显。紧急情况和危机情况尤其需要几乎立即做出决定。物联网和边缘计算的结合将使这些决策能够通过实时信息获得信息，从而有可能挽救生命。
因此，有一个提高效率的承诺——这反过来又可以带来成本节约、创收机会，或者只是更好的服务。
更安全的解决方案
但是，在探索边缘计算时，合规性和网络安全方面的风险是什么?
对云安全性的担忧可以合理化，尤其是在制定了严格的法规来保护公民数据并防止对服务造成潜在危险的中断的情况下。迄今为止，降低在云中托管数据所带来的明显风险的主要方法是将其保存在本地——目前，主要是指在私有服务器上。
边缘计算使数据能够实时保存在本地以进行决策——这就是它可以改变游戏规则的原因。它可以限制任何数据传输的距离，从而降低与将其移动到云或其他数据中心相关的一些安全风险。并且有一个较小的窗口，在该窗口中，由于数据保持高度本地化，任何事情都可能被破坏或损坏。对于需要保留以进行长期信息收集的数据，将其发送回云进行保留，因此可能的艺术实际上是无止境的。
削减成本
对于大多数企业来说，底线是最重要的，在公共部门中当然如此。预算往往更紧，数字化转型项目可能会受到财务问题的限制。
边缘计算实际上可以带来成本节约。在数据摄取费用方面尤其如此，其中仅将需要持久保存到云中的数据发送可减少数据移动费用。由于数据基本上是在现场而不是在云中处理，组织可以降低其云容量要求和相关成本。
更智能地使用云基础设施还提供成本优化优势。云与边缘协同是一个很好的例子，说明该架构如何更灵活地工作，并根据实际使用情况和要求提供更好的节省，同时完全可扩展。
这种所需的灵活性也鼓励新的解决方案进入市场，其基础设施可以弥合公共云和私有云之间的差距。随着云环境演变为包含边缘和多云产品的各种组合，该技术与专家合作伙伴一起提供的简单性和灵活性将有助于减少任何不必要的成本，同时为组织提供量身定制的敏捷解决方案。
未来的机会
随着所有组织的数据量变得越来越大，使用正确的技术组合至关重要。无论是引入内部专业知识、共同采购，还是听取专家合作伙伴的建议，利用边缘和云的正确组合来补充日益增长的物联网部署的好处变得至关重要。
对于公共部门来说，好消息是我们才刚刚开始物联网革命。但是，它有大量机会改进我们每天与之交互的服务，现在是时候明智地思考如何发挥其潜力了。