导读 人工智能是一个复杂的话题，不可能面面俱到。一旦您开始将高通 AI 引擎与华为的方法进行比较，这一点就会变得非常清楚。我们在巴塞罗那MW
人工智能是一个复杂的话题，不可能面面俱到。一旦您开始将高通 AI 引擎与华为的方法进行比较，这一点就会变得非常清楚。我们在巴塞罗那MWC 上与高通人工智能经理 Gary Brotman 就高通人工智能引擎进行了交谈。
在 IFA 2017 上，华为展示了麒麟 970自带的 NPU，专门处理 AI 流程。高通一直在采取不同的方法，并没有使用高度专业化的 AI 部门。相反，高通将机器学习过程分配给 CPU、GPU 和 Hexagon DSP(数字信号处理器)。Botman 报告说，“智能手机芯片上的空间非常有限，我们不想为只有一个功能的单元牺牲任何东西”。因此，与其前身一样，骁龙 845 中的 Hexagon 685 DSP不仅用于机器学习过程，而且还用于加速整个系统并支持许多其他过程。
Qualcomm AI Engine 的优势在于 DSP 永远不会闲置，它可以在系统中的不同位置工作。然而，由于矢量架构，它也非常适合需要机器学习过程的许多简单计算。虽然 GPU 有更好的结构可以用于 AI，但它在日常使用中往往非常忙于图形计算。这就是为什么华为和海思在SoC上放置了第二个，专门用作AI流程的NPU。因此，高通的妥协不太具体，但更加灵活。