导读2022年1月24日整理发布：自动驾驶汽车中使用的主要人工智能技术是深度学习。与激光雷达、雷达和其他传感器一起，深度学习模型使自动驾驶汽
2022年1月24日整理发布：自动驾驶汽车中使用的主要人工智能技术是深度学习。与激光雷达、雷达和其他传感器一起，深度学习模型使自动驾驶汽车能够了解周围环境。然而，深度学习的问题在于它需要大量不同道路、光线和天气条件的数据。
Waymo、Cruise、Zoox 和其他自动驾驶汽车公司已经使用搭载其装备和软件的车辆行驶了数百万英里。特斯拉已将其自动驾驶技术集成到其车辆中，正在收集其已出售给消费者的数十万辆汽车的训练数据。
另一方面，苹果没有其他公司收集的数据的一小部分。其上一次记录的自动驾驶程序可以追溯到 2019 年，仅在加州道路上行驶了约 7,500 英里。
因此，除非我们看到人工智能和自动驾驶技术取得重大突破，否则苹果将不得不克服巨大的数据缺口，才能与业内其他参与者竞争。而且由于它计划直接进入 5 级自治，因此尚不清楚它将如何克服这一差距。
一种可能性是苹果收购另一家自动驾驶汽车初创公司，并获得其数据和经验的所有权。但所有主要候选人都已被其他大型科技或汽车公司抢走。另一个是更密切地参与现代的自动驾驶计划。但这会削弱苹果作为 Apple Car 独家拥有者的立场。
最后，苹果可能会放弃无人驾驶汽车的计划，转向特斯拉的战略，开发一种未来具备自动驾驶基础设施的人力驱动电动汽车。随着苹果销售更多汽车并收集更多数据，它将能够开发并向客户推出自动驾驶汽车功能。
与任何未发布的 Apple 产品一样，ifs 太多了。苹果将继续严格控制其计划，并随着市场的发展对其进行更改。在我们看到 Apple Car 之前，我们无法确定它会是什么样子。