更新AI人工智能模型并处理隐私问题

2022-01-20 15:13:05   编辑:方宏保
导读 2022年1月20日整理发布:虽然 Astro 在设备上运行其 AI 模型,但这并不意味着它不会收集任何数据。Astro 的远程应用程序,例如命令它

2022年1月20日整理发布:虽然 Astro 在设备上运行其 AI 模型,但这并不意味着它不会收集任何数据。Astro 的远程应用程序,例如命令它检查您家中的特定位置,需要设备将您的一些数据发送到云端。

还值得注意的是,在 Astro 的当前阶段,亚马逊称之为“Day 1 Edition”,该公司将需要收集大量设备数据来检查如何使用 Astro 以及如何改进产品。并且至少有一份报告表明,机器人向云端发送了大量数据。

一般来说,在不收集客户数据的情况下,依靠机器学习运行的企业几乎无法改进。他们需要这些数据来微调和重新训练他们的机器学习模型,并保持领先于竞争对手的优势。因此,您不能指望亚马逊、谷歌、微软和其他公司停止收集您的数据。但是您可以期望他们以更加隐私友好的方式进行操作。

随着在用户设备上进行更多的人工智能处理,这些公司可以避免将用户数据批量存储在其服务器中所带来的复杂性。他们可以使用联合学习等技术来改进机器学习模型,而无需将敏感数据发送到亚马逊服务器。

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