很多朋友不知道这款面向业务的全栈性能监控平台，你肯定没见过！。今天小绿就为你解答。
在传统架构向云架构演进的过程中，新的概念和技术不断涌现。新技术架构docker、K8S、service mesh、spring cloud、Istio的应用给传统架构带来了巨大的变化。面对新技术的应用，基于云原生环境的性能监控保障给我们传统的监控方式带来了挑战。
基于云原生环境下的云内部流量，为了获得具有安全分析价值的细粒度应用层信息，甚至可以追溯原始流量(原始数据包)。传统的方法在原理上已经失败，但所有针对云环境尝试的新方法，无论是基于网络镜像还是入侵式流量返还，最终都被证明无法满足全天候和生产级的严格要求。
为此，掌趣智能推出了云全景智能监控平台UniEye。
什么是云全景智能监控平台？
云全景智能监控平台UniEye——是一款面向业务的全栈性能管理平台。它是一种云性能监控方案，旨在通过全栈满足通信可视化、性能监控和故障域定位的需求。是基于三个源数据(业务日志、通过全栈的通信日志、全栈的配置信息)的顶层大数据监控分析方案。Unieye由两条产品线组成，可以实现传统架构、公有云、私有云、混合云、K8S容器云的跨平台监控分析，可以实现丰富的运维场景。还可以适配第三方威胁情报数据库，实现云网融合的威胁情报分析，解决复杂云环境下的企业业务和应用性能定位问题。
Unieye包含哪些组件？
Unieye由UniServer云网统一监测分析平台、UniProbe统一流量数据管理探针、UniScan统一资产和基线数据探针三部分组成。
1.UniServer云服务通用数据分析平台
UniServer是云全栈性能管理方案的服务器组件，是集数据接收、数据管理、探头管理、告警监控、统计分析、Web服务于一体的一体化大数据组件。可以接口UniProbe的数据，接收、管理、分析APM/Skywalking、SNMP、logstash/filebeat、netflow/IPFIX等常用数据探针的开放格式数据，与UniProbe形成更完整的运维监控大数据分析平台。
2.UniScan云服务基准收集脚本
获取虚拟化环境中所有级别的配置信息和基线信息；管理成XML/JSON数据结构后，同步到UniServer，写入MongoDB，适配UniProbe的通信信息和进程信息，实现对整个栈中所有节点、单元和组件的识别和度量。
3.UniProbe云本地交通数据微探针
采用嵌入式标准开发的Linux用户态C语言程序可以通过探针或容器实现云服务的收集、管理、转发、追踪等功能。它在流量处理性能、资源消耗、兼容性、安全性、功能完整性等方面具有优异的优势。
Unieye的运行环境是怎样的？
1.UniServer部署环境
测试阶段最低资源为：8vCPU，16GB内存，100GB存储；
测试阶段的建议资源为：16vCPU、32GB内存和200GB存储。
UniServer需要预装Centos 7 64位版本的独立ECS
在PoC期间，要开放的端口包括：9000(Web和管理接口)和9015(数据接口)；
Root权限
2.UniProbe部署环境
UniProbe以进程的形式部署在服务器host-OS(或虚拟机HOST-OS)上；在这里部署时，不需要重启服务器，修改任何配置，重启任何上层业务，只需要Root权限，即对租户层透明。
在POD中部署UniProbe Docker时，需要通过编排工具进行安装。
3.UniScan部署环境
UniScan是基于本机命令的定时脚本，占用的资源可以忽略不计，部署时需要Root权限。
有哪些应用场景
3.对各类事故和告警进行细粒度的内容审核，并进行回顾性分析。
4.为第三方平台提供开放和通用的数据即服务功能。
5.用专业的性能指标实现跨栈故障定位和性能监控。
Unieye能实现哪些核心功能？
1.业务交易性能的分解
搜索查询功能和拓扑功能可以帮助用户快速定位任意特征值(如Payload、SQL、URL中的任意特征)在所有云环境中的分布。用户还可以根据风险属性，通过UniServer向UniProbe发出执行kill和iptables命令的命令。
2.跨堆栈性能监控
凭借专业丰富的延迟和错误性能指标、无干扰部署方法和细粒度的业务数据，可以实现跨栈性能监控和故障定位。
3.绩效指标的衡量
通过对KQI性能指标的长期监控，可以帮助用户为网络、节点服务器、租户服务等被监控对象建立真实可靠的服务质量基线。并能在指标异常时及时报警，快速定位故障域，演练每一次异常通信。
4.自我监控和管理功能
预设降压算法和自耗监控功能，避免极端情况下对主机环境的干扰；提供丰富的RESTful配置接口，方便第三方平台提取数据和更新配置。
这个平台的核心优势是什么？
1.无盲点的跨堆栈能力
可以实现从传统架构到虚拟机云再到K8S (cloud native)的无盲点、细粒度、多指标可观测性。
2.能够监控和分析多种类型的对象。
提供基于各种资产和基线的监控能力，提供细粒度、多维度的沟通指标和对话内容支持！依靠这些指标和内容，可以帮助用户实现复杂云环境下显微镜般的观察能力。
3.丰富的多应用场景平台
基于开放的大数据平台，为不同的运营和安全应用场景提供预设的监控仪表盘，并提供灵活的定制能力。
4.多种场景的闭环能力
PaaS层能力为安全和运维场景提供丰富的实时监控能力、追溯分析、远程控制和隔离能力。
5.最精细的源数据支持
到达应用层的会话和业务消息数据，以及许多通信指示器、主机、流程和基线信息。
6.开放性和实用性
开放和通用的DaaS能力，为各种第三方平台提供高质量的源数据支持。
如今，在传统架构、公有云、私有云、混合云、K8S容器云的环境下，如何从业务角度实现通信可视化、性能监控和故障域定位，实现云网融合的威胁情报分析，解决复杂云环境下的企业业务和应用性能定位问题？
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