导读由中国科学家领导的一项研究取得了突破，使人工智能快速识别人类的价值意图，可以提高复杂任务中的人机协作效率。
由中国科学家领导的一项研究取得了突破，使人工智能快速识别人类的价值意图，可以提高复杂任务中的人机协作效率。该研究成果已由国际学术期刊《科学机器人学》在线发表。
这项研究是由北京通用人工智能研究所教授朱松纯领导的团队完成的。研究团队提出了人机双向价值对齐的合作框架，展示了机器人如何通过与人类用户的实时交流，完成一系列复杂的人机合作任务。
科学家一直试图让人工智能学习人类的认知推理能力，进而学习理解人类的意图，实现人类真正关心的价值需求。然而，目前广泛使用的人工智能系统只能按照人类赋予的任务机械地行动。
“如果一个任务的目标可以清晰描述，人工智能就不难理解任务背后的价值需求。”该论文的合著者、北京通用人工智能研究所研究员郑子龙表示，然而，生活中充满了难以定义目标的任务。比如一杯咖啡，在不同人的心目中就意味着不同的饮料。当人类用户对人工智能说“我要一杯咖啡”时，就需要人工智能来搞清楚他们想要什么样的咖啡，也就是和人类“调准价值”。
据介绍，研究团队提出了基于实时双向价值对齐模型的可解释人工智能系统。在这个系统中，一组机器人可以通过与人类的实时交流，快速推断出人类用户的价值目标，同时通过“解释”向用户传达自己的决策过程，让用户了解机器人判断的价值基础。此外，系统可以通过推测人类用户的内在价值偏好来生成更容易理解的解释。
北京通用人工智能研究院是北京市政府和科技部支持，北京大学、清华大学等单位支持的新型非营利性研发机构。