人工智能与教育大数据深度融合 科大讯飞助力学生个性化精准教育

2022-07-15 19:18:52   编辑:小美
导读通过人工智能技术的不断创新,打造技术+教育教学场景的深度融合应用,帮助实现因材施教的规模化教学,推动教育现代化,是科大讯飞近年来深度布局智慧教育领域的目标。

通过人工智能技术的不断创新,打造技术+教育教学场景的深度融合应用,帮助实现因材施教的规模化教学,推动教育现代化,是科大讯飞近年来深度布局智慧教育领域的目标。

教育+人工智能给“因材施教”以科学支撑,人工智能助力教育的背后是数据科学的力量,主要表现在数据形成、语言学习、数据建模三个层面。

人工智能是一种数据驱动的智能,需要通过数据的整合和相关的技术方法来帮助学生提高学习效率,所以第一步是形成数据。科大讯飞总裁吴小如在接受《环球人物》专访时说:“一个孩子每天都要做大量的口语练习,或者在作业中留下很多单词。这些都是非结构化的信息,通过人工智能的图像识别和语音识别,变成结构化的信息。这是第一关。”

第二个层面是有了数据之后如何进一步提供服务,也就是如何通过人工智能搭建一个更好的语言学习模拟环境,让大家的表达和交流能力在技术支持下得到更好的提升。目前,科大讯飞有一个国家语音和语言信息处理工程研究中心,在人工智能和语言学习技术方面做了大量的研发和应用。

第三层次是利用过程学习中形成的数据对学生进行建模,形成个性化的学习地图。随着知觉智能、认知智能和知识图谱技术的不断进步,探索学生更深层次的学习问题成为可能。吴小如相当看好这方面的应用潜力:“目前人工智能的感知技术已经完全足够,在语言交互方面也有非常好的应用,而在知识图谱方面,也已经有一些技术得到了应用。”

在谈到“人工智能+教育大数据”的重要性时,吴小如表示,一方面,人工智能是数据驱动的。如果不能有效获取教育中的各种数据,就无法建立服务教育的模型,也就很难为学生提供更精准的服务。

另一方面,“人工智能+教育大数据”对于精准教育的实现非常重要。在传统教育中,可能会出现“一个人生病,全班吃药”的情况。教学中老师布置一对多的作业,学生都做一样的作业。现在这种情况可以通过精准教学、个性化学习、中间效果评估来改变。

今年6月,科大讯飞发布了两款AI学习机X3 Pro和Q20,全面应用于科大讯飞行业的各种人工智能技术。科大讯飞的AI学习机可以准确定位孩子的弱项,进行有针对性的课程学习。同时,根据孩子的能力水平,构建分层知识图谱,推荐夯实基础、突破进阶、快速提升水平的三级学习方案,让孩子更有针对性的学习和提高。

目前,“AI+教育”领域成为热点,人工智能与教育大数据的融合是本次大赛中的一个焦点。科大讯飞不断推动教育大数据与人工智能技术的深度融合,自2018年起与北师大合作举办人工智能与教育大数据峰会。作为以语音和语言技术为入口的中国人工智能国家队,科大讯飞将继续进行技术创新,让中国的教育变得更好。

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