人工智能在60多年的发展中经历了几次起伏。近年来，移动互联网的快速发展带来了大量的数据，深度学习算法的可持续发展共同推动了人工智能技术在许多领域的突破，与蒸汽机、电力等新技术相比，人工智能对经济社会的影响将更具颠覆性，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。
人工智能作为数字经济转型升级的驱动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来被提升到国家战略高度。人工智能技术产业已成为世界主要发展趋势。在国家层面，人工智能技术已成为获得国际竞争优势的重要基础技术。各行业也在不断探索新一代人工智能的应用场景，重建生产、分配、交换、消费等经济活动。
AISummit全球人工智能技术会议由51CTO于2022年8月6日至7日举行，预计将有10万人参加会议。会议以“驱动·创新·数字智能”为主题，主题涉及计算机视觉、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、推荐系统、智能机器人、自动驾驶、人工智能芯片、智能金融、智能医疗、元宇宙、MLOPS等12个人工智能核心技术方向。
会议邀请了中国人民大学信息学院院长文继荣、百度人工智能技术委员会主席何中军、字节跳动AML(应用机器学习)负责人项亮、首席算法专家宋阳、腾讯专家研究员、王俊乐、阿里巴巴高级算法专家李静等近100家知名互联网技术企业、数字智能转型期传统企业经理、前沿学术机构专家学者参与，为全球人工智能领域的科技企业和人工智能技术从业者提供了一个深入的共享和交流平台，探索国内外人工智能技术的热点和趋势，促进中国人工智能技术的现场实施和产业整合。
结合当前人工智能产业发展的核心技术领域，会议内容将重点关注国内外一线互联网公司人工智能和机器学习最佳技术实践+人工智能最新技术趋势，并设置12个特殊方向：
计算机视觉：作为人工智能技术的先锋，它终于迎来了技术的爆发。它不仅是许多创新关键技术的基础，也是构建人工智能机器世界的基础。
自然语言处理：经过数千年的发展，人类语言承载着丰富的信息，自然语言处理将成为填补人类通信和数字数据差距的重要技术。
智能语音识别：语音识别正逐渐成为信息技术中人机接口的关键技术，与语音合成技术的结合将成为一个具有竞争力的新兴高科技产业。
认知智能：认知智能可以说是人工智能发展的一个新阶段，它将赋予机器人逻辑思维和推理能力。
算法与模型：算法与模型是人工智能的灵魂，随着技术的不断发展，算法模型也向前推进。
智能搜索与推荐系统：通过智能搜索统计用户行为、属性、算法分析和处理，使用推荐系统有效地链接用户和服务。
基本硬件和智能芯片：基本硬件是人工智能可持续发展的载体和命脉，未来智能芯片的创新将来自电路和设备级技术的结合。
智能机器人：随着越来越多的互联网和跨境企业进入风口竞争时代，越来越多的机器人相关技术越来越多的互联网和跨境企业进入了风口竞争的时代。
智能驾驶：在车联网技术和人工智能技术的支持下，自动驾驶技术形成了完整、安全、有效的前沿驾驶技术。
智能金融：金融业作为现代经济的血液，正处于变革的前沿，智能金融的发展正在全面加快，数字化和智能浪潮席卷了各行各业。
智能医疗：综合应用医疗物联网、数据集成传输交换、云计算、城市网络等技术，实现医疗网络服务，为医疗提供更多便利。
双碳可信度：人工智能在帮助城市实现“双碳”目标方面发挥着越来越重要的作用，人工智能模型的公平性、解释性和质量构成了可信度的重要因素。
毫无疑问，人工智能仍将取得进步，但突破仍面临困难;机器将变得越来越聪明，这取决于开发者的能力和智慧，人工智能伦理规则已经开始了旅程。期待2022年全球人工智能技术会议成为技术进步的里程碑，更多的关注者将共同推动人工智能时代的“数字智能”浪潮。