云应用程序监控和安全平台Datadog, Inc.(纳斯达克股票代码：DDOG)今天宣布为其 AI 引擎 Watchdog 提供两项新功能：日志异常检测和根本原因分析.
在当今高度动态的应用程序环境中，工程师不可能预测和制定规则来检测所有可能影响性能和可用性的异常应用程序行为。嵌入在 Datadog 的可观察性平台中，Watchdog 分析数十亿个事件并了解“正常”行为的样子，以便主动为用户提供他们没有预料到的异常情况的洞察力。Watchdog 的两项新功能更进一步。
日志异常检测自动理解日志中的正常模式并建立基线，并主动发现异常，例如新的文本模式、现有模式的数据量的有意义的变化和错误异常值。借助这项新功能，Datadog 日志管理用户能够在隐藏问题转变为严重事件之前快速查看并解决这些问题。
根本原因分析与 Datadog 的 APM 产品一起使用，以自动识别跨组织服务的问题症状之间的因果关系。通过这样做，它可以查明问题所在的精确服务。此外，当 Datadog 的 Real Using Monitoring (RUM) 部署在环境中时，此功能可识别问题对业务的影响。这种独特的新功能通常可以在几分钟内解决因果关系和实际用户影响的问题，而每个问题通常需要数小时或数天才能通过手动故障排除来解决。
“人工智能面临的持续挑战是平衡警报量。如果警报量过高，可能会使您的监控系统过载并导致警报疲劳;如果警报量过低，您可能会错过一些可能对您的业务产生严重影响的事情，”布伦特说Montague，Cvent 的站点可靠性架构师。“Watchdog 帮助我们的团队通过显示通常不会被传统监视器捕获的事件来关注重要的信号。每天早上查看 Watchdog 可以帮助我更好地了解我们整个技术堆栈中发生的一切。在 Root Cause 的帮助下分析，我们拥有我们需要的所有重要信息，以便我们的团队能够快速有效地调查和解决业务关键问题。”
“随着基于云的环境日益复杂以及遥测数据量不断增长，企业发现在监控其技术堆栈时将关键信号与所有噪音区分开来具有挑战性，”应用程序集团产品经理Omri Sass说Datadog 的性能监控。“我们将 Watchdog 构建为一个无处不在的智能层，直接在用户的工作流程中提供上下文洞察，并将他们指向最需要他们关注的领域。”
根本原因分析和日志异常检测都不需要额外的配置，并且可供 Datadog APM 和日志管理用户开箱即用。