Chatbots和AI助理是当前AI技术在处理语言中的最有趣案例研究之一。在过去的几年里，许多公司开发了人工智能驱动的对话界面来执行各种任务。但该领域目睹了许多失望。
在几个情况下，从事语言任务的公司最终雇用人类来解决他们的AI模型的故障。在其他人中，例如Facebook的M助手，公司必须完全关闭他们的AI项目。
但该领域也有一些非常有趣的进步。AI助理Alexa，Siri和Cortana在数百万用户中广泛流行，他们欠他们的深入学习和神经网络。
然而，有趣的是，人工智能助手的成功应用是那些解决非常有限的问题领域的应用。尽管为这些助手开发了数以千计的应用程序，但仍然流行的是简单的应用程序。人工智能助手非常擅长告诉天气、设置时间或查找的名字。
但是，一旦进入需要多个步骤的对话和交互，它们就会开始中断。他们也无法进行人类非常擅长的一般随意对话。事实上，人工智能助手面临的主要挑战之一是，随着它们的发展，它们往往会涉足深度学习能力之外的广阔领域。
此外，人工智能助手的语音界面及其人名的使用在这里也产生了负面影响。用户倾向于将人工智能拟人化，并期望他们的助手和聊天机器人表现出人类行为，这会导致各种令人沮丧和困惑的场景。
Grammarly的狭义AI应用成功
这让我回到了 Grammarly 的 AI。该公司的成功很大程度上归功于其专注于 AI NLP 的一个狭窄应用：语法辅助。语法对人类来说可能非常令人沮丧和困难，但事实上，这是一项模式发挥重要作用且深度学习非常有用的任务。在大多数情况下，发现和修复语法错误并不一定要理解文本的含义，而深度学习在这方面会遇到困难。
足够大的、编写良好的文本语料库可以为基于深度学习的语法助手提供足够的训练数据。深度学习可以检测和纠正大多数语法错误，如果不是全部的话。根据我使用 Grammarly 的经验，我同意它给我的大部分更正，并且只忽略那些与风格和个人喜好有关的更正。
Grammarly 的简约界面还确保它不会冒险走出狭隘的人工智能领域。与 AI 助手不同，Grammarly 没有人名，不会尝试用随意的人类散文说话，也没有语音界面。这是准系统的语法建议。没有误解或膨胀的期望的余地。
Grammarly 并不是人工智能语法辅助领域的唯一公司。它与拥有更大数据集和更深入人工智能历史的微软和谷歌等公司相抗衡。微软多年来一直在使用机器学习来增强其语法检查器。过去几年，谷歌还在Docs 和 G Suite 应用程序中集成了深度学习。
但 Grammarly 的整合策略使其能够与巨头竞争，并为自己开辟了一个利基市场。Grammarly 的浏览器扩展使其成为您在网页中找到的每个文本元素中始终存在的实体，帮助您撰写电子邮件、博客文章、评论等。相比之下，谷歌和微软将自己限制在自己的应用程序中。Grammarly 还增加了与 MS Word 和 Google Docs 等应用程序的集成，让用户有机会将其性能与竞争对手的性能进行比较。这种广泛的集成策略还为公司提供了大量机会来扩展其文本语料库以训练其 AI 算法。
Grammarly 可能不会聘请最优秀的人工智能科学家或谷歌和 OpenAI 开发的最新深度学习技术。但它肯定在文本处理中找到了深度学习的一个很好的用途，它认识到当前人工智能技术的局限性并拥抱它们的优势。