有不同的说法。但是有两个主要时期，人工智能行业的资金和兴趣下降，这被广泛称为第一个和第二个人工智能冬天。第一个 AI 寒冬始于 1970 年代初，距人工智能一词被创造了十多年。当时，该领域的领先科学家已经做出了各种承诺，即超高效的人工智能指日可待。当时的想法是，人工智能很快就会在跳棋和国际象棋中超越人类，并自动翻译不同语言的书面文本。直到几十年后，这些承诺都没有兑现。人工智能在 1997 年击败了国际象棋世界冠军。即使是现在，机器翻译仍在努力与人类翻译相媲美。
还有人担心人工智能很快会取代所有人类工作。那也没有发生。
最终，国防部(后来更名为 DARPA)的研究机构和人工智能研发的主要资助者高级研究计划署 (ARPA) 削减了对人工智能研究人员的资助，因为他们未能完成大部分工作。他们的承诺。当时，创建软件的主要形式仍然是基于规则的编程，其中开发人员明确指定定义计算机程序行为的所有规则。这种人工智能被称为“优秀的老式人工智能”或 GOFAI。
第二次人工智能热潮是在 1980 年代由“专家系统”的出现引发的。专家系统是朝着正确方向迈出的一步，让人工智能更接近于应对现实挑战。专家系统并没有试图模仿人类大脑的一般问题解决功能，而是专注于解决特定领域的问题。
专家系统不仅吸引了公共部门的兴趣和资金，还吸引了科技公司的兴趣和资金，这再次受到承诺和炒作以及对快速发展的科技行业威胁的恐惧的推动。但专家系统再次未能兑现承诺。的经济崩溃了，并且从未主导过科技行业。
1984 年，人工智能行业的先驱之一、第一个人工智能寒冬的幸存者马文·明斯基(Marvin Minsky)就该行业再次破产的威胁发出了警告。三年后，随着专业专家系统计算机市场的崩溃，新的 AI 寒冬的最初迹象出现了。在 1990 年代，专家系统成为另一个术语，就像人工智能一样，已成为未兑现承诺和浪费投资的准同义词。