当我们从增强智能的角度看待人工智能时，会出现很多有趣的机会。人类正面临着一个巨大的挑战，这是他们自己创造的。由于云计算和移动领域的进步，我们正在生成和存储大量数据。这可以是非常简单的事情，例如访问者在网站上花费了多少时间以及他们访问了哪些页面。
但它也可能是更有用和更重要的信息，例如健康、天气和交通数据。借助智能传感器技术、物联网 (IoT)和无处不在的连接，我们可以以前所未有的方式从物理世界收集和存储信息。
在这些数据存储中，有很多机会可以减少城市拥堵、在早期阶段识别癌症迹象、帮助课程落后的学生、在网络攻击造成损害之前发现并防止网络攻击等等。但问题是，查看这些数据并找到这些秘密超出了人类的能力范围。
碰巧，这正是人工智能(增强智能)，尤其是机器学习可以帮助人类专家的地方。人工智能特别擅长分析海量数据并发现人类分析师不会注意到或需要很长时间的模式和相关性。
例如，在医疗保健领域，人工智能算法可以分析患者的症状和生命体征，将其与患者、她的家人和数百万其他患者的病史进行比较，并通过提供帮助来帮助她的医生可能是什么原因的建议。所有这些都可以在几秒钟或更短的时间内完成。同样，人工智能算法检查放射图像的速度比人类快数百倍，它们可以帮助人类专家帮助更多的患者。
在教育方面，人工智能可以帮助教师和学习者。例如，人工智能算法可以监控学生在课程中的反应和互动，并将数据与他们从数千名其他学生那里收集的历史数据进行比较。然后他们可以找出这些学生可能落后的地方，他们表现良好的地方。对于老师来说，人工智能将为之前需要一对一辅导的每个学生提供反馈。这意味着教师将能够充分利用他们的时间，并将其花在对学生产生最大影响的地方。
对于学生来说，人工智能助手可以通过为他们提供补充材料和练习来帮助他们提高学习技能，这将帮助他们填补他们落后或未来可能面临挑战的领域的空白。
正如这些示例以及更多示例所示，人工智能并不是要取代人类智能，而是通过使我们人类能够利用我们正在生成的大量数据来放大或增强它。
(我个人认为智能增强或放大是一个更合适的术语。它使用了一个不能与 AI 混淆的首字母缩写词(IA)，它更好地描述了机器学习和其他类似技术的功能。增强智能指的是结果结合人类和机器智能，而智能放大是指这些技术提供的功能。)
需要明确的是，正如我之前所说，我们不应该忽视人工智能带来的挑战，这里提到的挑战以及我在之前的帖子中讨论过的挑战，比如隐私和偏见。然而，我们不应害怕人工智能，而应该拥抱增强智能，并找到可以利用它来减轻这些恐惧并应对未来挑战的方法。
正如 AI 思想领袖 Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 在最近的哈佛商业评论文章中所说，“在未来十年，AI 不会取代经理，但使用 AI 的经理将取代那些不使用 AI 的经理。”