导读2022年1月5日整理发布：随着越来越多的教授、科学家和研究人员涌入商业领域，人工智能行业将面临多项挑战。首先，大学将很难聘请和留住教授
2022年1月5日整理发布：随着越来越多的教授、科学家和研究人员涌入商业领域，人工智能行业将面临多项挑战。首先，大学将很难聘请和留住教授来培养下一代人工智能科学家。
这反过来又会进一步扩大人工智能技能差距。因此，人工智能研究人员的工资将保持在高位。这对研究人员本身来说可能是愉快的，但对于那些难以为他们的项目招聘 AI 人才的小公司来说则不然。
人工智能的商业化也将影响该领域在未来几年的进步。商业部门对人工智能的兴趣主要是开发具有商业价值的产品。他们对为科学和人类福祉服务的项目不太感兴趣。
一个值得注意的例子是 DeepMind，它是少数几家旨在创建人类级人工智能的研究实验室之一。自从收购 DeepMind 后，谷歌就让研究实验室可以使用其无限的计算、数据和财务资源。但它也重组了人工智能实验室，创建了一个创造商业产品的部门。DeepMind 现在正处于身份危机之中，必须决定它是科学研究实验室还是其营利性所有者的延伸。
最后，人工智能人才流失和人工智能商业化将意味着行业透明度降低。营利性组织很少向公众公开其源代码和 AI 算法。他们倾向于将它们视为知识产权，并在围墙花园后面严密保护它们。
这将导致 AI 研究速度变慢，并且需要大量“重新发明轮子”，因为公司将共享更少的知识以保持其对竞争对手的优势。