人工智能正在为教育而来。但不要惊慌。正如我们所知，它不会取代大学教师或教学。这不是一个滑坡。相反，人工智能将赋予教师超能力，扩大他们的影响范围并延长他们的时间。
一个好老师是榜样，是圣人，能够成为学生所需要的。教学太个人化，太人性化，不能交给人工智能。
这不仅仅是我的意见。三年前，全球咨询公司麦肯锡发布了一份关于人工智能和自动化最有可能取代工作和工作职能的方式和地点的报告。他们将“教育服务”列为最不可能经历这种依赖技术的替代的部门，并说，“……教学的本质是深厚的专业知识和与他人的复杂互动。”
还可以考虑明尼苏达大学的心理学教授David Weiss 博士。Weiss 可能是世界上第一个使用计算机进行评估和评分的人，他早在 1969 年就从事这项工作。“早在 1970 年代人们就说我们可以用计算机进行教学，我们将不再需要教师. 我现在又听到了，因为电脑上有很多东西，”他最近说。“但这从来都不现实。有些事情计算机可以做得很好，有些事情他们做不到，”他说。
这都是真的，而且不太可能改变。老师教。他们很擅长。没有人想改变这一点。
因此，人工智能在教学中的曙光并不意味着我们走上了机器人教练的道路。在我们可预见的未来，计算机和算法不太可能出现在教师和学生之间。
今天，人工智能可以在课堂之外提供帮助，这使得许多非教学职责的教学变得更容易、更快捷。
例如，我正在研究的领域是 AI 辅助评分。经过全面测试和部署后，它将能够根据学生的内容对学生的答案进行分组，并在眨眼间对所有基本相似的回答进行批量反馈。因此，与其让教师写 50 次“忘记提及克雷布斯循环”，他们可以识别一次错误并写下他们的反馈一次，工具中的 AI 会将其传播到其他具有相同错误的响应。
人工智能评估工具还可以帮助教师发现学生子集的粘性学科领域，甚至可以针对需要特别关注的领域提出逐个学生的建议。它可以发现异常高比例的学生在某个特定问题上遇到了困难，并标记出该特定问题或整个主题需要教师审查。
不犯错误。这不会取代评分——教师仍然会决定什么是正确的，什么是不正确的。教师仍将批准结果。他们只是不需要花那么长时间做这件事，而且他们会更准确地启动。
如果使用得当，它可以将死记硬背的评分过程变成更快、更少重复的练习，就像 Scantron 或光学标记识别使多项选择评估评分更快一样。创新都没有取代教学，它们让教师变得更容易。
将其视为使用 Microsoft Word 或打字机之间的区别。基于计算机的打字工具，如拼写检查和剪切粘贴，并没有取代书写或取代作家，它们使作家变得更好、更快、更强大。
我的观点并不是自动评分工具和其他 AI 进步将是平凡的改进。我相信它们将成为教育领域非常重要的进步。我的意思是，即将进入教育领域的人工智能将出现在支持系统中，让教师可以做更多他们喜欢做的事情，而计算机不能做的事情：指导学生，建立智力联系，激发好奇的头脑. 给予教师更多的时间和精力来做这些事情有可能改变学习的游戏规则。
人工智能可以做到这一点，不仅在评分方面，而且在
其他领域也是如此，精简教师的任务和杂务，这些任务和杂务主要存在于人与人之间、教师与学生之间的互动之外。人工智能的重点是让这些时刻更加频繁和强大——成为教学超级大国。