AlphaGoTeach人工智能教人类如何下棋

2021-11-23 14:55:29   编辑:卓剑霭
导读 当 Google DeepMind 的 AlphaGo AI 开始在历史上最古老的棋盘游戏之一中击败世界冠军时,有人担心该游戏的玩家和粉丝会对胜利感到不

当 Google DeepMind 的 AlphaGo AI 开始在历史上最古老的棋盘游戏之一中击败世界冠军时,有人担心该游戏的玩家和粉丝会对胜利感到不满。奇怪的是,这些玩家和粉丝实际上比局外人更容易接受,将 AlphaGo 的胜利视为改变几个世纪以来围棋方式和思维方式的机会。现在,谷歌子公司正在将这些经验正规化并整合到一个新的 AlphaGo Teach 工具中,该工具试图帮助人类像人工智能专家一样玩游戏。

有些人会争辩说,象棋和围棋之类的游戏实际上与策略无关,而更多地是关于记忆和重播棋步,其中许多棋子都以“获胜”着称。有些甚至有名字。当然,要想超越对手并领先几十步,仍然需要大量的战略思考。

然而,人类的大脑没有计算机的速度和近乎无限的备忘录。尤其是那些经过“训练”来学习和掌握围棋艺术的人。它迫使许多大师重新思考他们的策略,这反过来可能会给下一代玩家带来优势,尤其是使用这个新的 DeepMind 工具。

AlphaGo Teach 是一个交互式网站,提供人工智能在训练过程中以及与人类游戏大师竞争中学到的经验教训。它吹嘘分析了“6000 个最流行的开局动作”,而且就在最近的历史中,请记住。它还拥有人工智能从分析 231,000 场人类对人类游戏中收集的数据,当然还有它与人类玩的 75 场游戏。

该工具可让围棋玩家测试走法并查看 AlphaGo 对这些走法的看法,包括获胜的概率,这取决于您是在玩黑棋还是白棋。总而言之,Deepmind 希望该工具能够帮助人类玩家敞开心扉接受新的游戏方式,即 AI 已经为他们找到的方式。

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