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计算机的“超级用户”与对在工作场所取代人类的机器感到满意的个人之间可能有很多重叠之处。
无论哪种方式，这两个特征都是一个人愿意将其医疗保健委托给自动化的医生，护士和接待员的预测因素。
宾夕法尼亚州立大学的研究人员从亚马逊的Mechanical Turk在线人员配备系统中招募了研究参与者之后，发现了很多东西。
该团队向志愿者询问了他们对机器能力的态度和信念，也就是他们的“机器启发法”，然后让他们与代表医护人员的人类，化身和机器人互动。
最后，研究人员主持了在线聊天会话，其中测试了参与者是否接受自动医疗保健提供者以及他们将来使用此类提供者的意愿。
他们的主要发现是上述特征的组合，这些特征预示了自动化医疗保健的高度接受。
“我们的结果表明，在医疗保健机构中实现自动化的关键可能是设计界面，以便吸引对机器功能有高度信念的专家用户，”宾州州立大学媒体效应创始人S. Shyam Sundar博士说。研究实验室和该项目的首席研究员。
Sundar在新闻稿中补充说：“设计人员可以将资源用于改善聊天功能等功能，而不是拟人化医疗机器人。” “此外，增加电力用户的数量以及人们普遍认为机器是可信赖的，可能会增加自动化服务的采用。”
该小组于5月8日在苏格兰举行的计算机协会计算机系统年度会议上介绍了其工作。