该专利使Thirona能够开发一种AI算法，该算法将分析CT扫描以识别肺部异常，确保从早年就识别出这些异常，并且可以遵循个性化治疗计划。
为什么重要
在全球范围内，大约有70,000例CF已知病例，使其成为罕见的遗传病。
由荷兰鹿特丹的伊拉斯姆斯大学医学中心和澳大利亚的Telethon Kids Institute进行的关于这种疾病的研究，先前产生了PRAGMA-CF：一种定量分析CF儿童的胸部CT扫描方法。
当前的PRAGMA-CF方法允许临床医生手动评估CF儿童的肺部疾病程度。但是，PRAGMA-CF的使用需要大量的培训，并且很耗时。
Thirona现在已获得一项专利的独家许可，可以将该方法集成到其经过认证的LungQ软件中，并且具有使用PRAGMA-CF的基础数据集的共同专有权。
通过利用人工智能，临床医生将拥有一种自动方法来检测和量化CF肺部疾病的程度，从而有助于改善护理和临床决策。
今年年初，Thirona与德国数字医疗公司Smart Reporting合作，推出了SmartCAD COVID-19软件。该平台将Thirona的算法与Smart Reporting的COVID-19报告模板结合在一起，可以直接分析胸部CT图像并将结果转换为结构化报告。
记录下来
Thirona董事总经理Eva van Rikxoort博士说：“人工智能算法使医学图像分析更加轻松，准确和有效。但这是艰苦的工作。开发一种与临床医生一样好(有时甚至比临床医生更好)的算法需要花费时间。
“在开发用于儿童CT扫描分析的解决方案/算法时，尤其如此。他们仍在成长，因此他们的身体和器官不断变化，无论有无疾病。所有这些变化都必须随着年龄的增长而变化。被计算到算法中;这是一个耗时的过程，但值得。
“我们正在开发的算法将能够快速准确地检测非常年轻的CF患者的支气管扩张和粘液定量，使个性化治疗更加容易。我们相信这将对患者产生重大影响，并为成为该过程的一部分而感到自豪。 ”