分享一篇有关互联网，手机方面文章给大家，相信很多小伙伴们还是对互联网，手机这方面还是不太了解，那么小编也在网上收集到了一些关于手机和互联网这方面的相关知识来分享给大家，希望大家看了会喜欢。据CEO Jensen Huang介绍，Nvidia正在将一台新的嵌入式计算机引入其Jetson系列，供开发人员在边缘部署人工智能——这是它有史以来最小的计算机。 名为Jetson Nano的CUDA-X计算机提供了472G的计算功率和4GB的内存，可以在5瓦的功率下工作。
Jetson Nano和Jetson Nano开发套件将于今天在加州圣何塞举行的Nvidia GPU技术会议上首次亮相。
Jetson Nano在没有互联网连接的情况下在边缘部署人工智能，这是继Jetson AGXavier芯片和Jetson TX2于2017年发布之后的去年发布的。
Jetson Nano开发工具包今天可供$100使用，而$129台用于嵌入式设备的Jetson Mini计算机将于6月提供。
作为比较，Xavier的零售$为1,299，TX2约为$600。
“我们将Jetson带入主流市场，”自主机器Deepu Talla的Nvidia副总裁今天说。
Jetson TX2的运行功率为7.5瓦，内存为8GB，而AGX Xavier的运行功率仅为10瓦，内存为32GB。
与其前身一样，Jetson Nano将能够与Nvidia的40多个CUDA-XAI深度学习库合作。
Tala说，用于移动或嵌入式设备边缘计算的Jetson系统目前被20万开发者使用。
边缘计算有助于机器人、无人机、安全摄像头和许多其他不想依赖互联网连接的设备的功率推断。
Nano、TX2和AGX Xavier可以使用Isaac机器人引擎和IsaacGym机器人模拟器从Nvidia创建机器人——比如Kaya、Carter和Link机器人。 英伟达1月份在西雅图开设了机器人研究实验室。
今天还宣布：亚马逊的AWS介绍了由特斯拉T4GPU驱动的实例，自动驾驶星座平台的一般可用性，自动车辆的安全力场，以及在新的伞名CUDA-XAI下重组40多个Nvidia深度学习加速库。
在最近的其他边缘机器学习新闻中，谷歌上个月在TensorFlowDev峰会上发布了TensorFlowLite1.0。