毫不夸张地说，云计算是所有技术中最热门的领域之一。它几乎用在您使用的任何应用程序，游戏或服务中。世界越来越依赖于云。
知道如何为Google Cloud构建，扩展和维护基于云的网络。此外，对诸如机器学习，TensorFlow和Kubernetes之类的组件和工具的理解非常有价值。
Google Cloud Platform 可能不是周围最受欢迎的云产品，但可能是最好的云产品。为什么?由于TensorFlow，极受欢迎的深度学习技术也来自Google。
这份有关TensorFlow和Google Cloud Platform的全面指南将帮助您走上认证之路，成为Google数据工程师或Cloud Architect。
特征
可以访问166堂讲座和22个小时的内容24/7
涵盖通过Google数据工程师和Cloud Architect认证考试所需的材料
探索AppEngine，Kubernetes和Compute Engine
讨论带有Dataproc，Dataflow，BigTable，BigQuery和更多内容的大数据和托管Hadoop
了解什么是神经网络和深度学习，神经元如何工作以及如何训练神经网络
了解DevOps原理，例如StackDrive日志记录，监视和云部署管理
探索安全性，网络和Hadoop基础
可用度
通常，这么多的教育将花费您大约200美元，这实际上是值得的。经过22多个小时的教育，大约有166堂讲座使您快速掌握。但是，在有限的时间内，我们会为您做得更好。只需15美元即可获得GCP的终身许可证：完整的Google数据工程师和云架构师指南，可节省约92%。
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