人工智能的就业前景怎样?英国哪些大学开设了相关专业?

2022-07-01 16:08:06   编辑:小美
导读人工智能(ai)是计算机科学的一个分支,指的是人类制造的机器的智能。最终目标是让机器拥有像人脑一样的智能水平。

人工智能(ai)是计算机科学的一个分支,指的是人类制造的机器的智能。最终目标是让机器拥有像人脑一样的智能水平。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

英国有哪些学校开设AI相关专业?边肖将带大家去了解。

伦敦玛丽女王大学

人工智能硕士(理学硕士人工智能)

旨在为学生提供人工智能领域的前沿培训,提高学生的就业能力。而且课程内容涵盖了五个最热门的人工智能话题:游戏、机器人、视觉、音乐、语言。每个课题都得到QMUL顶尖研究小组的支持。

入学要求:电子工程、计算机科学、数学或相关专业背景;2: 1学位,针对中国学生,要求中国一流院校(QMUL有指定名单)平均75%以上,中国二类院校平均80%以上,中国三类院校平均85%以上。成绩低于平均分但有相关工作经验的申请人也可以考虑,具体情况具体分析;雅思6.5,写作6.0,其他单项5.5

南安普敦大学

人工智能硕士(理学硕士人工智能)

本课程涵盖了传统符号和子符号的基础知识。教授该专业的老师都是人工智能领域的一些世界顶级研究人员,旨在培养学生的核心数据分析技能,探索人工智能和机器学习的传统和最前沿的内容。

入学要求:计算机科学、程序设计、软件工程、人工智能、数学与计算等相关专业背景,对线性代数(或其他数学课程)、编程语言有一定分数要求;2: 1度。对于中国学生,要求中国院校(南安普顿有自己的榜单)平均75/78/80/83/88以上;雅思6.5,每项不低于6.0。

克兰斯菲尔德大学

应用人工智能(理学硕士)

越来越多的行业采用人工智能技术,这就产生了对有才华的毕业生的需求,他们可以帮助实现人工智能的变革潜力。如果你对人工智能、机器视觉和计算机科学有基本的兴趣,你就会有应用这些知识解决现实世界工程问题的愿望。通过理论与实践相结合的独特课程,您将涵盖逻辑和推理、数据分析、深度学习、代理架构,以及在现实世界系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑。

就业前景:行业主导的教育使克兰菲尔德的毕业生成为全世界最受欢迎的毕业生。该课程的毕业生将掌握可应用于安全、国防、海洋、环境和航空航天工业的高级技能。这种方法提供了广泛的职业选择。

工作包括:

自主系统工程师

机器学习工程师

应用机器学习工程师

数据科学家

研究科学家

大数据工程师

斯特拉斯克莱德大学

高级计算机科学和人工智能(高级计算机科学与人工智能理学硕士)

我们的计算机科学和人工智能高级硕士课程旨在满足全球对具有人工智能专业知识的熟练计算机科学专业人员不断增长的需求。

你将学习如何设计,开发,优化和应用人工智能算法和技术,以满足商业目标。您将学习使用一系列可用于构建可靠、可扩展和高质量的人工智能解决方案的软件系统,以及如何通过实验设计和探索性建模来应用严格的人工智能方法。你还将学习人工智能应用的伦理,以及不同的应用如何需要不同的人工智能技术。

就业前景:

毕业生将发展他们的专业知识,并直接从事人工智能应用领域的职业生涯,这是一个高技能毕业生薪酬高,需求量大的领域。你可以期待在设计和构建数字技术方面的职业生涯,这些数字技术支持全球经济,事实上,支持人类活动的所有方面,从娱乐到医疗保健到商业。人工智能技能在许多行业中也变得越来越重要。毕业生将有能力在多学科环境中从事职业生涯,这将需要他们现有技能、人工智能知识和分析技能的结合。

除了就业服务提供的大量支持外,您还可以有机会会见业内雇主并参加招聘活动。每年都会为计算机科学和信息管理专业的学生举办专门的招聘会,与30多家领先公司合作。

包括:

亚马孙

*摩根大通

摩根斯坦利

英国电信

布里奇奥

日语假名

Skyscanne

思维分析

人工就业市场

根据就业市场分析,最受欢迎的关键技能包括大数据、机器学习和神经网络。角色示例包括:

人工智能专业人才:企业有一系列需求,需要人工智能专业人才。这可以包括部署最先进的人工智能聊天机器人,开发图像分类器,创建计算机视觉应用程序或规划自动驾驶汽车等。这个学位为你提供了能够满足这些需求的核心技能。

数据科学家:企业每天都会产生大量的数据,每个人都希望清理数据,理解数据,从中提取信息,并将其转化为推动业务向前发展的信息。这个学位为你提供了扮演这些角色所需的技能。

软件开发人员:作为一名软件开发人员,你将在人工智能技术的设计、安装、测试和维护中发挥关键作用,这些技术将改变世界。

业务/政策分析师:作为一名业务/政策分析师,你将确定使用人工智能可以对组织系统进行的改进,为其修改和增强编写规范,并参与新IT解决方案的设计,以提高业务效率。

随着时代的发展,人工智能领域的高端人才不可或缺。想要借助时代的力量开创自己的天地,就必须对自己有高标准、严要求,掌握更深层次的技能和技术,才能进入核心市场。

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