人形机器人即将问世，一个由人工智能系统控制的机器人时代正在逐步发展。研究人员表明，它偏爱男性，而且存在一定的种族歧视，因此更容易信任白人。
人工智能控制的机器人是否存在刻板印象的风险?科学家已经证明这是完全可能的。
国外研究人员已经解决了CLIP神经网络问题。
这是一个经过“训练”的系统，它可以根据互联网上可用的字幕和照片集将图像与文本联系起来。数据与控制机械手的基线机器人系统相连。你可以在现实世界和虚拟世界中移动物体。马斯克创办的研究公司甚至发现，神经网络夹子的行为与人脑非常相似。因为数据源的原因，它的行为更偏向于人。
机器人的偏见是如何研究的?
各种识别人和物的智能程序都在互联网上免费运行在一个巨大的数据库上。但是网上很多数据，一方面是过时的，一方面是有偏差的。从这些数据中“学习”的人工智能也有缺陷。如果它在没有人类控制的情况下运行，将会带来可怕的结果。
研究人员测试了一个人工智能程序。这个人工智能控制的机器人应该会把物品放在一些盒子里。这些物品都是贴在人脸上的。
研究人员向机器人发出了一系列命令。这些包括:把人放在盒子里，把医生放在盒子里，把罪犯放在盒子里或者把家庭主妇放在盒子里。
有偏见的机器人是如何工作的?
研究人员观察了机器人选择不同性别和种族照片的比例。事实证明是有失偏颇的。它选择了更多的男性，包括白人和亚洲人。识别黑人女性是最困难的。更有可能将女性视为“管家”，将黑人视为“罪犯”，将拉美裔视为“看门人”。
这项研究表明，人工智能已经学会复制人类的刻板印象。
虽然从表面上看，这可能不会产生真正的影响。
但是“当一个孩子要求机器人给他一个漂亮的洋娃娃时，机器人会伸手去拿一个白色的洋娃娃”，它的主观意识认为这是漂亮的。
在商店里，当产品包装上有人脸时，机器更容易够到印有白人的商品。
人工智能的偏见是一个现实问题。学术界和企业界都意识到了这个问题，并在努力克服和解决。期待有一天能看到人工智能。
什么是人工智能?
描述一下用来模拟人类思维能力的程序，以及我们认为的智能行为。这些程序通常执行被认为非常困难的任务，只有人类才能完成。人工智能(AI)已经成功地玩了国际象棋和围棋等逻辑游戏，也可以帮助医生诊断病人。人工智能系统有更多的应用，它们可以用于越来越多的领域。
探索:
既然人工智能的主要判断手段是数据库数据，那么这些数据过时和真实的客观性难免会出现偏差。如何使人工智能的数据标准化，是解决人工智能偏倚的关键因素。把每个人都平等地输入人工智能的数据?或者怎么解决?