在新冠肺炎疫情的冲击下，人工智能等新技术向全世界展示了教育改革的巨大潜力。可以说，人工智能是未来十年最重要的研究课题之一。德国作为传统工业强国，欧洲领先的创新大国，在人工智能领域起步较早。20世纪70年代，德国开始用机器代替部分人类工作，改善工作条件。成立于上世纪80年代的德国人工智能研究中心，至今仍是全球最大的人工智能研究机构，研究领域涵盖了人工智能的各种工业应用方向。2018年以来，德国重点推进“人工智能战略”。目前，德国在人工智能基础研究和机器人、自动化、自动驾驶应用研究方面处于世界领先地位。
在人工智能时代，德国高等教育的发展在硬件设施建设和人才培养质量方面面临着变革和挑战。为培养更多适合人工智能发展的高层次技术人才，德国于2021年发布了《联邦-州联合推进高等教育人工智能的指导意见》，明确指出:“人工智能将对人类社会、经济和生产生活活动产生重大影响。教育和科研主管部门将扩大人工智能专业人才在经济和科学领域的岗位，同时利用好人工智能的优势，促进高等教育的发展。”具体来说，一方面将人工智能相关的知识和技能作为未来高校学术研究人员的必备能力;另一方面，利用人工智能提高高等教育的培养质量、教学效果和学习产出。
德国通过加强人工智能学科建设和人才培养，加大对人工智能的资金支持和投入，促进人工智能领域的产学研合作和社会宣传，扩大人工智能领域的国际科研合作，提高该领域的整体竞争力。
加强人工智能学科建设和人才培养。
德国发布的研究报告《转型中的高等教育》显示，企业对技术技能型人才的需求一直在增加。到2026年，预计将招聘超过78万名专业人员，尤其是在数据分析、人工智能、软件开发和信息技术领域。
近年来，面对快速增长的人工智能人才需求，德国高校人工智能相关专业增长迅速。截至2021年2月，权得大学拥有75个相关本科和硕士专业，220个以人工智能为重点的教学岗位，1800多名教学人员从事人工智能相关工作。计划今后继续增加人工智能领域的教学岗位。德国各州文化部和教育部也采取了相应措施，加大对人工智能领域年轻人才的培养。如北威州文化教育部实施的“人工智能与机器学习”资助计划，为博士生和青年研究人员提供了跨学科、跨地区学习的机会，促进了该领域研究和教学规模的扩大。获得博士学位后，年轻研究人员还有机会独立主持一个人工智能领域的研究项目。这些项目旨在为机器学习、深度学习和其他相关人工智能方法领域的基础研究做出贡献。巴伐利亚慕尼黑工业大学成立了机器人与机器学习研究所、慕尼黑数据科学研究所和人工智能伦理研究所，以构建人工智能研究的协同研究体系，支持人工智能领域的教学和研究活动。
此外，德国联邦教育与研究部(BMBF)与洪堡基金会(Humboldt Foundation)一起采取相关措施，吸引世界各地最优秀的人才和研究人员到德国，以促进人工智能相关研究成果的转化。洪堡基金会明确将人工智能领域的人才资助列为2021年的工作重点。今年5月，德国学术交流中心(DAAD)公布了一项新计划，进一步支持德国年轻人学习人工智能，进而为国家培养更多人工智能相关人才。这项计划得到了德国联邦教育和研究部的财政支持。未来几年，德国联邦教育和研究部将提供2400万欧元支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及相关合作伙伴成立三所培养人工智能人才的“康拉德·楚泽学校”，旨在建立科学和产业网络，招募全球优秀的人工智能人才。
加大对人工智能的资金支持和投入。
根据正在实施的“人工智能战略”，德国在2019年增资5亿欧元，推动人工智能的全面发展，重点是学术研究、成果转化、社会对话、技术评估、资质认证和数据可用性。其中，约2.3亿欧元用于推动人工智能研究成果转化为实际应用;超过1.9亿欧元用于支持科学研究，促进青年科研人才队伍建设;另外5500万欧元将用于与社会对话和公众参与、技术评估、体制框架、促进企业技能培训等有关的措施。
近日，德国政府决定修改2018版《人工智能战略》。计划通过经济刺激和未来一揽子计划，到2025年将人工智能的资金从30亿欧元增加到50亿欧元。
德国教育研究部也在联邦政府“人工智能战略”框架下出台了一系列资助计划，为人工智能在教育领域的研发和应用提供资金支持，如“借助机器学习的自动数据分析”、“人工智能方法的实际应用”等。同时，对资助目标、资金用途、法律依据、资助对象和条件、资助形式和范围、资助金额和申请流程等进行了明确规定。
努力推动人工智能领域的产学研合作和社会宣传。
德国宣布启动2019年“人工智能主题科学年”。德国联邦教育和研究部在科学年期间举办了一系列活动，帮助人们了解人工智能技术及其在日常生活中的应用，并鼓励大家讨论如何用人工智能塑造未来社会，以加强人工智能教育的普及。例如，在环境与可持续发展、健康与卫生、教育和文化领域，通过论坛、讲座、研讨会和展览等形式，让人们特别是年轻人对人工智能有更好的了解，敦促他们为新技术、新趋势和新挑战做好充分准备。
人工智能不仅为社会，也为德国企业提供了巨大的机遇。2018年德国“人工智能战略”的一个重要目标是通过战略的实施，确保德国和欧洲在人工智能的研发和应用方面处于国际领先地位，提高德国在相关领域的竞争力，使德国成为经济和科研领域的“领头羊”。德国联邦教育研究部在与工商界中小企业代表的会谈中特别提到了这一点，并表示愿意支持这些中小企业利用人工智能的发展机遇。比如定向资助计算机视觉、图像识别、数字辅助技术、诊断与决策系统等创新型R&D计划，支持其科研成果向应用实践转化;在可再生能源、环境保护和生态经济、物流、生产技术和过程管理等面向用户的创新服务行业，增加与企业的产学研合作;加快能力中心建设等。，作为国家研究联盟的核心;发展自动驾驶和生命科学等领域的基础研究和应用研究，并增加资助。
扩大人工智能领域的国际科研合作
在国际合作方面，德国坚持更深更广的开放合作，共同建设、应用和发展人工智能等新技术，实现国际互利共赢。
第一，深化跨领域合作和跨学科发展。德国联邦教育研究部牵头成立了人工智能国际专家顾问委员会，邀请了来自法国、意大利、西班牙、奥地利、英国、瑞士、荷兰的11位国际专家，他们的专业涵盖了医学、工程、通信、自动化等人工智能的各个领域。莱布尼茨学会主席马蒂亚斯·克莱尔教授担任这个委员会的主席，为德国人工智能的发展保驾护航。德国人工智能国际专家咨询委员会的任务是对人工智能中心和网络的建设进行评估，提出方向性建议，保证质量。
二是不断加强国际合作与交流。近年来，德国注重加强与其他国家在人工智能领域的合作。比如，2019年10月16日，德法两国经济和科研部门签署了合作“路线图”;德国-瑞典创新伙伴关系也扩展到了人工智能领域，以促进欧洲人工智能生态系统的发展。2020年10月，德国联邦教育与研究部和法国研究部(MESRI)联合发布了人工智能研究合作资助指南，使得未来德法两国高质量的人工智能研究合作能够得到支持和资助。此外，德国还加入了由美、法、加、日等国成立的人工智能全球合作组织(Global Cooperation Organization for Artificial Intelligence，简称GPAI)，推动人工智能在全球的发展和应用。