人工智能通过使网络和设备能够从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高其性能和决策能力，来释放物联网的真正潜力。
在过去的十年中，物联网已经在整个商业世界中稳步采用。使用物联网设备及其数据能力来建立或优化业务，开创了商业和消费技术的新时代。现在，随着人工智能和机器学习的进步，以及利用“人工智能物联网”(AIoT)发布物联网设备的可能性，下一波浪潮正在到来。
采用和投资AIoT的消费者、企业、经济体和行业都可以利用其优势，获得竞争优势。物联网收集数据，人工智能对其进行分析，以模拟智能行为，并在最少的人工干预下支持决策过程。
物联网为什么需要人工智能?
物联网允许设备相互通信，并根据这些见解采取行动。这些设备的性能取决于所提供的数据。为了对决策有用，需要收集、存储、处理和分析数据。
这给组织带来了挑战。随着物联网的应用越来越多，企业正在尝试高效地处理数据，并将其用于现实世界的决策和洞察。
这是因为两个问题:云和数据传输。云无法纵向扩展以处理来自物联网设备的所有数据，物联网设备到云的数据传输带宽有限。无论通信网络的规模和复杂程度如何，物联网设备收集的数据量都会导致延迟和拥塞。
一些物联网应用依赖于快速、实时的决策，例如自动驾驶汽车。为了提高效率和安全性，自动驾驶汽车需要处理数据并做出即时决策(就像人类一样)。它们不受延迟、不可靠连接和低带宽的限制。
自动驾驶汽车并不是唯一依赖这种快速决策的物联网应用。制造业已经集成了物联网设备。在紧急情况下，延误或延迟可能会影响进程或限制容量。
在安全性方面，生物识别技术通常用于限制或允许进入特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会出现延迟，影响速度和性能，更不用说紧急情况下的风险了。这些应用要求超低延迟和高安全性。所以必须在边缘加工。把数据传到云端再返回是不可行的。
AIoT的优势
每天，物联网设备都会产生大约10亿GB的数据。到2025年，全球物联网设备数量预计将达到420亿。随着网络的增长，数据也在增长。
随着需求和期望的变化，物联网是不够的。数据越来越多，带来的挑战大于机遇。障碍限制了所有数据的洞察力和可能性，但智能设备可以改变这一点，让组织释放其组织数据的真正潜力。
借助人工智能，物联网网络和设备可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高其性能和决策能力。人工智能让设备能够“独立思考”，解读数据，做出实时决策，没有数据传输带来的延迟和拥塞。
AIoT为组织带来了广泛的好处，并为智能自动化提供了强大的解决方案。
避免停机。
有些行业受到停工期的限制，比如海上油气行业。意外的设备故障可能会导致严重的停机损失。为了避免这种情况，AIoT可以提前预测设备故障，在严重问题发生之前安排维修。
提高运营效率
人工智能处理大量进入物联网设备的数据，比人类更有效地检测底层模式。具有机器学习的人工智能可以通过预测操作条件和改善结果来增强这种能力。
支持新的和改进的产品和服务
自然语言处理在不断进步，让设备和人类的交流更加有效。通过实现更好的数据处理和分析，AIoT可以增强新的或现有的产品和服务。
改善风险管理
风险管理是适应快速变化的市场环境所必需的。物联网人工智能可以利用数据预测风险，优先考虑理想对策，从而提高员工安全，降低网络威胁，最大限度减少经济损失。
AIoT的关键工业应用
AIoT彻底改变了许多行业，包括制造业、汽车和零售业。下面是AIoT在不同行业的一些常见应用。
●制造业
制造商一直在使用物联网进行设备监控。此外，AIoT将物联网设备的数据洞察力与人工智能功能相结合，以提供预测分析。通过AIoT，制造商可以积极参与仓库库存、维护和生产。
制造业中的机器人技术可以显著改善运营。机器人可以植入传感器进行数据传输和人工智能，因此可以在制造过程中不断地从数据中学习，节省时间，降低成本。
●销售和营销
分析零售商从摄像头和传感器获得数据点，以跟踪客户的活动并预测他们在实体店的行为，例如到达收银台所需的时间。这可以用来建议人员配备水平，提高收银员的工作效率，从而提高整体客户满意度。
主要零售商可以使用AIoT解决方案，通过客户洞察提高销售额。基于移动设备的用户行为、邻近度检测等数据提供了有价值的洞察，可以在购物时为顾客提供个性化的营销活动，从而增加实体店的流量。
●汽车
AIoT在汽车行业有着广泛的应用，包括维护和召回。AIoT可以预测故障或有缺陷的零件，并可以结合召回、保修和安全机构的数据，查看哪些零件可能需要更换，并为客户提供服务检查。最终，车辆在可靠性方面获得了更好的声誉，制造商获得了客户的信任和忠诚。
自动驾驶汽车是AIoT最知名，也可能是最令人兴奋的应用之一。通过人工智能实现智能物联网，自动驾驶汽车可以预测驾驶员和行人在各种情况下的行为，从而使驾驶更加安全高效。
●医疗保健
高质量医疗保健的主要目标之一是将其扩展到所有社区。无论医疗保健系统的规模和复杂性如何，医生都面临着越来越大的时间和工作量压力，花在病人身上的时间越来越少。在行政负担的基础上提供高质量的医疗服务是一项艰巨的挑战。
医疗机构也会产生大量的数据，记录大量的患者信息，包括影像和检查结果。这些信息对于提高患者护理质量是有价值和必要的，但前提是医疗卫生机构能够快速获取这些信息，为诊断和治疗决策提供信息。
物联网和人工智能的结合对这些障碍有许多好处，包括提高诊断准确性，实现远程医疗和远程患者护理，以及减少在设施中跟踪患者健康的行政负担。也许最重要的是，AIoT可以通过处理患者信息来确保患者得到有效分类，从而比人类更快地识别危重患者。
用AIoT为未来做好准备
人工智能和物联网是能力的完美结合。人工智能通过智能决策提升物联网能力，物联网通过数据交换提升人工智能能力。最终，两者的结合将为解决方案和体验的新时代铺平道路，从而改变许多行业的业务，并共同创造新的机会。