国外媒体:随着“生成艺术”兴起,人工智能将是艺术的未来吗?

2022-06-19 20:38:48   编辑:葛剑
导读 据法新社6月12日报道,在许多人看来,这是艺术领域的下一个大事件:阿根廷艺术家索菲亚·克雷斯波(Sophia Crespo)借助人工智能技术创作出作品。

据法新社6月12日报道,在许多人看来,这是艺术领域的下一个大事件:阿根廷艺术家索菲亚·克雷斯波(Sophia Crespo)借助人工智能技术创作出作品。克雷斯波是“生成艺术”运动的成员。“生成艺术”是指人类为计算机制定规则,然后计算机使用算法生成新的形式、想法和模式。

阿根廷艺术家索菲亚·克雷斯波(Sophia Crespo)和她用人工智能技术(AFP)创作的作品

报道称,这一领域已经开始引起艺术收藏家的极大兴趣——这类作品在拍卖会上的价格越来越高。

今年3月,美国艺术家兼程序员、22岁的天才罗比·巴拉特(Robbie Bharat)使用人工智能技术创作的一幅裸体肖像在苏富比拍卖行以63万英镑(约合82.1万美元)的价格售出。近四年前,由法国艺术创作团队“Aubuvius”主要使用巴拉特编写的代码创作的人工智能画作《好朋友埃德蒙》在佳士得拍卖行以43.25万美元成交。

收藏家杰森·贝利(Jason Bailey)告诉法新社,生成艺术“就像是人和机器之间的芭蕾舞”。

报道称,随着科技公司开始推出可以在几秒钟内生成逼真图像的人工智能工具,这一新场景可能即将发生重大变化。

另据报道,在20世纪60年代,德国和美国艺术家成为计算机生成艺术领域的先驱..英国伦敦的维多利亚和阿尔伯特博物馆收藏了半个多世纪前的作品。其中一个重要的作品是德国艺术家乔治·内斯在1968年创作的Plastik 1。Ness使用随机数生成器为他的雕塑制作几何设计图。

如今,数字艺术家使用超级计算机和一个叫做“GANs”的系统来创作比Bines能想象的复杂得多的图像。

GANs是一套有竞争力的人工智能技术——一种人工智能技术根据接收到的指令生成图像,另一种人工智能技术充当看门人,判断输出的图像是否准确。如果发现错误,图像将被发回给前者进行调整。

克雷斯波和巴拉等艺术家坚持认为,虽然他们没有使用传统的艺术创作方法,但艺术家仍然在创作过程中发挥着核心作用。

巴拉特告诉法新社:“当我以这种方式工作时,我不是在创造一个图像,而是在创造一个可以生成图像的系统。”

克雷斯波说,她以为她的人工智能机器会是一个真正的“合作者”,但实际上只用一行代码很难取得令人满意的结果。她说这更像是“照看”机器。

有人指出,现在科技公司希望将这种小众行为部分推广给普通消费者。

谷歌和开放的人工智能公司正在宣传新工具的优势,称其创作的作品具有现实性和创造性,用户不需要掌握编码技能。

他们已经用更加用户友好的人工智能模型取代了GANs,这些模型可以巧妙地将日常语言转换为图像。

谷歌的Imagen网站上充斥着由指令生成的荒谬图像。开放人工智能公司吹嘘其Dalle-2工具可以以任何艺术风格描绘任何场景。

虽然人工智能的到来让人们担心从客服到新闻的所有领域人类都会被机器取代,但艺术家们认为这种发展趋势更多的是机遇而不是威胁。

克雷斯波尝试了Dalle-2。她说这个工具“整体上达到了图像生成的新高度”,但她自己更喜欢用GANs。她说,“我通常不需要一个能准确生成我作品的模型。我喜欢让事情看起来不确定,难以辨认。”

蓬皮杜文化艺术中心的卡米儿·朗罗伊并不太关注艺术家即将被机器取代的观点。该中心是欧洲最大的当代艺术收藏机构。

朗罗伊告诉法新社,这台机器不具备“批判和创新能力”。她还说:“拥有生成逼真图像的能力并不能让他成为艺术家。”

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