导读人工智能不是自动执行手动任务，而是执行频繁的、高容量的计算机化任务。而且它可靠地做到了这一点，并且没有疲劳。当然，人类对于建立系统并提出正确的问题仍然至关重要。
AI 通过数据自动执行重复学习和发现。人工智能不是自动执行手动任务，而是执行频繁的、高容量的计算机化任务。而且它可靠地做到了这一点，并且没有疲劳。当然，人类对于建立系统并提出正确的问题仍然至关重要。
AI 为现有产品增加了智能。你已经使用的许多产品都将通过AI功能得到改进，就像Siri作为一项功能添加到新一代Apple产品中一样。自动化，对话平台，机器人和智能机器可以与大量数据相结合，以改进许多技术。家庭和工作场所的升级，范围从安全智能和智能摄像头到投资分析。
AI通过渐进式学习算法进行调整，让数据进行编程。人工智能在数据中发现结构和规律性，以便算法可以获得技能。就像算法可以教自己下棋一样，它可以教自己下一步在网上推荐什么产品。当给定新数据时，模型会进行调整。
AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多，更深入的数据。过去，构建具有五个隐藏层的欺诈检测系统是不可能的。这一切都随着令人难以置信的计算机能力和大数据而改变。你需要大量的数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。
AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性。例如，您与Alexa和Google的交互都是基于深度学习的。这些产品越是使用得越多，它们就越准确。在医疗领域，来自深度学习和物体识别的人工智能技术现在可以用来以更高的精度在医学图像上精确定位癌症。
AI 充分利用数据。当算法是自学的，数据本身就是一种资产。答案就在数据中。你只需要应用AI来找到它们。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要，因此它可以创造竞争优势。如果你在一个竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，最好的数据也会获胜。