人工智能的应用技术主要包括语音技术、视觉技术、自然语言处理技术和基本硬件等，其中，机器视觉技术是机器人独立行动的前提，可以实现计算机系统对外部环境的观察、识别和判断等功能，是人工智能领域最重要的前沿分支之一。
国内外人工智能企业外人工智能企业应用技术中占40%以上，涉及机械、电子、光学、自动控制、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域，应用范围十分广泛。
成长，爆发。
从2010年的31.7亿美元到2020年的107亿美元，机器视觉的全球市场规模达到了14.47%。从区域分布来看，欧洲是机器视觉市场规模最大的地区，占全球市场的36.4%;北美和亚太地区分别占29.3%和25.3%，南美、中东和非洲占9.1%。
中国机器视觉市场迅速发展，成为欧洲、北美和日本以外另一家国际机器视觉制造商的重要目标市场，受益于全球制造中心向中国转移。
1990-2000年，中国机器视觉行业处于萌芽状态。20世纪90年代，机器视觉代理企业开始出现在中国，主要从事机器视觉设备和技术代理服务。2001-2010年，国内机器视觉行业处于起步阶段。随着USB2.0接口摄像机、采集卡等设备的逐步占据入门级市场，越来越多的企业开始探索和开发具有自主知识产权的机器视觉软硬件设备。
2013年以来，国家相继出台相关政策和规划，为机器视觉行业提供支撑。2016年发布的《智能制造十三五发展规划》提出了加快发展智能制造装备，推进重点领域智能化转型的十大重点任务。机器视觉产品作为配套设备的需求逐步增加，发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供了有力支撑。
提出支持平台企业积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不断提高制造业全过程的智能化水平，加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展。
机器视觉技术为智能测试、提高效率和降低劳动力成本提供便利。随着行业的发展，客户了解到机器视觉技术的应用越来越广泛，机器视觉在各个行业的渗透率逐渐提高，如提高效率和降低成本等有利因素。
中国机器视觉行业市场规模在2015-2018年增长速度较快，维持在40%以上。据中机器视觉行业研究院预测，2020年中国机器视觉市场规模为115亿元，同比增长11.65%。2015-2020年复合增长率为37.97%，高于全球机器视觉行业2015-2020年。
2020年，中国成为继美国、日本之后的全球第三大市场，CBInsigh数据显示。
掘金产业链。
《每日财报》认为，使用的关键部件决定了机器视觉系统的成功。
光源、镜头、工业光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡、图像处理软件、底层算法等产业链;
中游是系统集成商和设备制造商。
半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业在下游应用广泛。
在机器视觉商品中，上游软硬件占总成本费的80%，各占45%，35%，装配集成化和维护保养占总成本费的15%，5%。因而，产业链上游是全行业附加值最大的环节。
光源照明是直接影响输入数据质量和应用效果的机器视觉系统输入的重要因素之一。LED照明主要用于机器视觉光源，主要用于形状自由度高、使用寿命长、响应速度快、单色性好、色彩多样、综合性价比高等行业。
2020年，中国LED照明市场规模为8627亿元，同比增长14.30%，2017-2020年复合增长率为10.71%。从LED照明行业来看，飞利浦、欧普照明、雷士照明、佛山照明、阳光照明等国内外企业的年销售收入超过20亿元是第一梯队;第二梯队的年销售收入为5-20亿元，包括雪莱特、秦尚光电等企业。
作为机器视觉图像采集的重要成像部分，镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的感光表面。
徕卡、施耐德、尼康、富士等海外品牌在镜头领域经过多年的布局、业务积累和技术升级，已经在全球形成了领先优势。国内企业起步较晚，国内光学镜头市场在2008年之前被德国和日本品牌所垄断。
随着行业的兴起，国内公司在中国的工业镜头行业发展迅速，主要以低端市场为主，并与海外品牌进行高性价比的竞争。在高端市场，国内仍然依赖进口高端产品，主要是日本、德国等老制造商的产品。
工业相机是机器视觉系统统的关键构成部分，而图像传感器是摄像头的核心，根据芯片可分成CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化半导体)图象传感器。
2018年，北美品牌占全球工业相机市场的62%，欧洲品牌占15%，目前全球工业相机行业以欧美品牌为主。
到2014年，格科微已成长为中国第一家CMOS图像传感器供应商，并在CMOS领域拥有明显的优势。2014年，格科微CMOS图像传感器出货量超过9.4亿，显示驱动芯片出货量超过1亿，年销售额超过3.5亿美元。
根据出货量口径统计，格科微在2020年实现了CMOS图像传感器出货量20.4亿台，占全球市场份额29.7%，位居行业第一。它抛弃了三星、索尼和其他老的知名制造商。
2020年，中国工业机器人的密度为246台/万，比2019年增加59台/万，从全球第15名提升到第9名。中国工业机器人的密度已经高于全球水平，但仍然低于发达国家，包括韩国、新加坡，日本长期占据世界各国工业机器人密度的榜首，分别为932台/万，605台/万，390台/万;德国和美国工业机器人的密度分别为371台/万，2555台/万。
与发达国家相比，我国工业机器人密度仍有较大上升空间，将拉动生产设备自动化需求，细分领域的机器视觉需求也将增加。此外，以低端市场为主的产业链上游零部件成本占总成本的80%，仍未能打破高端市场对海外企业的垄断，这将是未来重要的掘金方向。