BeaconBiosignals 将 AI 应用于 EEG 以解锁针对大脑疾病的精准医学，该公司今天宣布与领先的 EEG 服务提供商 Stratus 建立合作伙伴关系，通过以下方式扩展临床试验服务能力利用 Beacon 的机器学习神经分析平台。
EEG 是许多神经系统疾病和睡眠障碍的临床诊断和管理的标准护理，但通常难以从 EEG 数据中提取具有临床意义的特征。劳动密集型工作流程和临床医生专家解释的可变性进一步限制了脑电图技术的广泛采用。通过连接他们的平台，Beacon 和 Stratus 将解锁由人工智能驱动的家庭临床试验，正面应对这些挑战。
“多年来，人们一直希望将脑电图数据广泛纳入药物试验的好处，但统一捕获和解释数据的挑战一直是个问题，” Stratus 首席执行官查理·阿尔瓦雷斯 ( Charlie Alvarez ) 说。“Stratus 通过提供可访问的全国性测试服务来帮助解决数据捕获问题，这些服务可以减少数据收集的可变性并帮助确保所有站点的高质量数据。Stratus 很自豪能与 Beacon 合作，并且它能够通过提供算法来完成方程式确保脑电图解释的质量。”
Stratus 提供广泛的脑电图服务，包括监测的长期视频研究和在医院、诊所和患者家中进行的常规脑电图。Stratus 在高质量数据采集方面拥有良好的记录，这得益于行业领先的注册脑电图技术人员库和脑电图部署物流的全国足迹。宣布的协议使 Stratus 成为 Beacon 临床试验和使用 Beacon 分析平台的神经生物标志物发现工作的首选数据采集合作伙伴。
Beacon Biosignals 的联合创始人、医学博士、医学博士Jacob Donoghue说：“可靠且可复制的定量终点有助于推动更快、更有力的试验。” “他们发展的障碍，以及进行必要的分析，通常可能是大规模获取高质量的脑电图。与 Stratus 合作并从其基础设施和平台中受益，消除了这一障碍，并为解决未满足的端点需求铺平了道路，安全工具和计算诊断。”
Beacon 的平台为发现稳健的定量神经生物标志物提供了架构基础，随后可用于临床试验中的患者分层或自动安全性或有效性监测。Beacon 的机器学习团队开发的强大且经过验证的算法可以复制多个训练有素的癫痫学家的共识解释，同时在数小时或数天的记录中超越人类的能力。这些算法可以专注于治疗领域，如神经退行性疾病、癫痫、睡眠障碍和精神疾病。例如，Beacon 目前正在评估阿尔茨海默病患者的新脑电图特征，以确定哪些患者可能会或可能不会从特定类型的治疗中受益。
“这项合作将使阿尔茨海默氏症等疾病的在家研究成为可能，”多诺霍说。“传统上，很难以 3 期和 4 期临床试验所需的规模为这些患者获得临床级 EEG。Stratus 在扩大家庭环境中 EEG 操作方面的广泛专业知识为利用大脑数据进行评估提供了真正的机会治疗效果。”