导读夜视摄像头技术最近得到了发展。专门的夜视摄像系统在红外光中看到,然后将其数字转换为可见光谱。然而,与红外夜视摄像机一样好,它们是单
夜视摄像头技术最近得到了发展。专门的夜视摄像系统在红外光中“看到”,然后将其数字转换为可见光谱。然而,与红外夜视摄像机一样好,它们是单色的。
最近的一篇论文提出了一种由优化的深度学习架构提供支持的成像算法,该算法使用红外光谱照明来预测可见光谱,就像人类感知的那样。
卷积神经网络 (CNN) 使用在多光谱照明下显示的打印图像进行了优化。结果表明,即使在人眼看起来完全黑暗的情况下,CNN 也可以从红外照明图像中产生颜色重建。
该研究为适用于行动、动物观察或眼科手术等场景的红外可视化系统开辟了道路。