2022年1月18日整理发布：尽管如此，商业和企业界作为一个整体，采用它的速度相对较慢。但由于机器学习和自然语言处理方面的重大进步，这项技术现在正以更有前途的方式应用。
并不是说 Siri 和 Alexa 之类的公司没有前途。他们肯定是，尤其是在零售和消费者支持渠道。它们只是在大多数企业环境中没有自己的位置。
尽管如此，前面的人工智能道路现在已经铺好，我们可以继续进行更令人难以置信的部署。以下是一些将在来年以更具创新性的方式使用人工智能的行业。
大保险业中的人工智能
多年来，保险主要是关于监控政策和客户数据以做出决策和采取行动。当然，数字技术使这一过程变得更加简单，因为现在信息都集中在一个地方——类似于电子健康记录。
然而，在筛选大量客户数据和政策信息方面，人工智能将很快取代人类同行。通过使用经过验证的算法，人工智能将能够检测欺诈性索赔，节省成本并评估客户政策。
该技术也有面向未来的一面。例如，人工智能机器人 可用于与新来的客户进行交流，并帮助他们找到最佳政策或计划——这在过去是为人工代理保留的。
更重要的是，可以使用 AI 解决方案和机器学习近乎即时、实时地评估传入的任何和所有数据。这带来了一些令人难以置信的机会，例如能够更快地对客户的行为做出反应——例如当他们发生道路事故或当他们伸手取消保单时。
此外，它可用于所有保险领域，包括家庭、健康和汽车。
金融中的人工智能
银行和金融业将看到人工智能和机器学习部署带来的许多好处，特别是在节省成本方面。据称，到2030 年，人工智能将为该行业节省超过 1 万亿美元，这肯定会惠及客户和客户。节省将在包括前台、后台和中台在内的所有方面实现。
减少运营可以最大程度地节省成本，人工智能接管了许多工作，如安全、出纳员和收银员、分销甚至数据处理。聊天机器人是主要驱动力，提供廉价而高效的客户服务机会——但每个行业都是如此。
更具创新性的部署是流程自动化，其中人工智能接管了金融机构用来完成业务交易的许多系统和操作。从汇款和现金存款 到金融合同和住房协议，一切都将很快由机器学习提供支持。例如，富国银行最近 通过 Facebook Messenger部署了 AI 银行助理。
汽车和交通领域的人工智能
显然，您听说过无人驾驶或自动驾驶汽车。除了云计算和远程计算之外，这些车辆还由机器学习和人工智能驱动，这不足为奇。当然，物联网和智能传感器发挥了作用，使车辆能够评估周围环境——人工智能平台利用的数据，毫无疑问。
除了消费级无人驾驶车辆之外，还有公共交通和一般交通的进步。想象一下，一辆公共汽车或基于铁路的交通工具自行行驶，无需司机或传统操作员。这正是我们正朝着的方向，这并不像人们想象的那么遥远。
早在 2017 年， 分析师就预测到 2020 年将有 1000 万辆自动驾驶汽车上路，而这一预测仍在继续。随着许多汽车制造商竞相购买他们的无人驾驶汽车版本，这项技术正在加速发展。特斯拉已经提供 了一种名为 Autopilot 的车辆功能，可提供无人驾驶支持。
当然，整个行业或运动的核心是人工智能。它允许车辆和系统通过使用性能和分析数据做出准确的决策。
中等或高等教育中的人工智能
人工智能和机器学习可以帮助更好地评估教育体验，让学生获得更全面和全面的机会。换言之，数据或情报可用于为 中等教育行业内的未来事件和战略提供信息。
学校和大学可以通过生成的数据进一步改进，教育轨道可以更好地反映更成功的未来。超越成绩和 GPA 对于确保学生的成功至关重要，这正是该技术的应用方式。
法律中的人工智能
法律绝对是一个人类参与似乎必要且永远重要的行业。虽然人工智能不会很快在法庭上打好仗，但仍有很多方法可以在现场使用。
很大一部分法律准备和由此产生的斗争本质上是关于数据消费和分析的。律师、实习生和律师助理将把大部分时间花在阅读书籍和案例数据上，寻找可能有助于他们论证的信息。
基于人工智能的软件应用程序可以通过处理数据处理和提取来减轻一些工作，就像人类同行一样。想象一下，数以千计(如果不是数百万)的法律文件和书籍在几分钟内就被搜索到有用的信息，而不是几小时、几天甚至几周。
然后是聊天机器人与客户互动并帮助识别潜在的法律行动的前景广阔。人工智能工具还可用于法律专业人士和团队之间的协作，帮助他们减轻与合同和文件有关的一些工作。
人工智能在酒店业
对于如何在酒店业中使用 AI 的理想示例，您只需要 查看希尔顿的 Connie机器人礼宾部。完全由人工智能提供支持，将其视为酒店业的“Alexa”。Connie 可以回答有关酒店设施、餐饮选择、当地活动和地点等方面的问题。
例如，客户不再需要等待可用的营业时间。他们可以在白天或晚上的任何时间简单地联系康妮——这对夜猫子来说非常棒。
人工智能还可用于改善行业内的运营，分析各种客户和绩效数据以帮助优化运营。想象一下管理层能够准确预测何时会有客户激增，从而使他们能够准备必要的房间和设施。