导读 2022年1月7日整理发布：两项独立的研究，一项由英国人工智能实验室 DeepMind 进行，另一项由德国和希腊的研究人员进行，展示了人工智能与
2022年1月7日整理发布：两项独立的研究，一项由英国人工智能实验室 DeepMind 进行，另一项由德国和希腊的研究人员进行，展示了人工智能与神经科学之间的迷人关系。
正如大多数科学家会告诉你的那样，我们距离构建通用人工智能、能够像人类一样有效解决问题的机器还有几十年的时间。在创建通用 AI 的道路上，人脑可以说是自然界最复杂的创造物，是我们拥有的最佳指南。
神经科学的进展，即神经系统的研究，为大脑如何工作提供了有趣的见解，这是开发更好的人工智能系统的关键组成部分。相反，更好的人工智能系统的开发可以帮助推动神经科学向前发展，并进一步解开大脑的秘密。
例如，卷积神经网络 (CNN)是人工智能近期进步的主要贡献者之一，其主要灵感来自于视觉皮层的神经科学研究。另一方面，神经科学家利用 AI 算法来研究来自大脑的数百万个信号并找到可能已经消失的模式。这两个领域密切相关，它们的协同作用产生了非常有趣的结果。
神经科学的最新发现显示了我们在 AI 中做对了什么，以及我们做错了什么。