随着 Facebook、微软和苹果等大型科技公司对深度学习产生兴趣，招聘 AI 人才已成为一场军备竞赛，推高了研究人员的薪水。领先的人工智能研究人员可以轻松地在大型科技公司获得七位数的薪水，这使得学术机构和非营利研究实验室难以留住人才。
2020 年，DeepMind 支付了 4.67 亿英镑的员工成本，占其总支出的近三分之二。该公司拥有大约 1,000 名员工，其中一小部分是高薪的科学家、研究人员和工程师。
随着 AI 研究和人才成本的不断增加，DeepMind 将面临不断加剧的挑战。它将依靠谷歌为其运营提供资金并补贴其研究成本。
同时，作为上市公司的子公司，其技术的盈利能力将受到审查。目前，它唯一的利润来源是 Alphabet，因此它将越来越依赖谷歌购买其服务。这反过来又可以推动 DeepMind 将其研究导向可以迅速转变为有利可图的企业的领域，这不一定与其科学目标一致。
对于一家追求通用人工智能长期梦想并以“推进科学造福人类”为使命的公司来说，短期利润和增量收益的干扰可能会被证明是有害的。
我能找到的最接近的例子是像 DeepMind 这样的公司及其准竞争对手OpenAI贝尔实验室是 AT&T 的前研究机构。贝尔实验室是一家非常大的营利性公司的子公司，但其工作不受下一季度收益目标或股东激励的约束。虽然他们的工作获得了丰厚的回报，但它的科学家们受到科学好奇心的驱使，而不是金钱。他们寻求突破科学界限的基本思想，创造在未来几年和几十年都不会产生成果的创新。这就是贝尔实验室如何成为改变 20 世纪的一些思想和技术的发源地，包括晶体管、卫星、激光器、光纤、蜂窝电话和信息理论。贝尔实验室拥有发现和创新的自由。
目前，Alphabet 已被证明是 DeepMind 的耐心所有者。它在 2019 年免除了 11 亿英镑的债务，并帮助 DeepMind 在 2020 年实现了正收益。从长远来看，Alphabet 是否会在 DeepMind 的使命中保持慷慨和忠诚——这是一个长期——还有待观察。但如果 Alphabet 的耐心真的耗尽了，DeepMind 将没有客户、没有资金，而且来自科技巨头的激烈竞争，这些科技巨头想要挖走其才华横溢的科学家以实现根本不同的目标。