不要对你现在的工作太满意。几年后，机器和算法很可能会取代许多行业的人工——不仅仅是餐饮和生产线。在出租车司机、工厂工人和销售员被取代的常见话题之外，金融、律师事务所、医疗保健和管理人员的工作也面临风险。
不，这不是另一篇让您感到焦虑的令人不安的文章，因为我们也在这里让您知道这些还处于早期阶段。我们可以做很多事情来为行业不可避免的转变做好准备。
为什么你的工作受到威胁?
效率。从长远来看，投资于犯最少错误的机器人比支付我们人类并解释我们许多低效率的成本要低得多。这些可能是病假、普遍的懒惰或财务部门需要支付的错误估计。
另一方面，机器人在经过精心研究的参数和细致的算法的支持下几乎不会出错。根据我们提供的数据，它知道根据观察到的数量做出的最佳决策。
哪些工作受到威胁?
我们都在谈论的那些
根据布鲁金斯学会的调查结果，未来几年四分之一的工作面临自动化的风险。报告指出，仅凭今天的技术，几乎没有任何职业不受自动化的影响。风险最大的是“常规”工作——可预测的体力和认知任务——因为这些工作可以被不间断工作的机器替代;这些职业是工厂工作、食品准备、零售和基本管理(如数据记录)。
物料搬运也将受到重大打击。亚马逊用无人机送货的愿景给送货员的未来蒙上了一层阴影，随着技术的发展，其他公司肯定会效仿。自动驾驶卡车也在世界范围内取代司机，让他们从漫长而乏味的道路上解脱出来，同时也减轻他们的工作。
不出所料，自动驾驶汽车也让出租车司机面临过时的危险。注入 Uber 的所有行程数据肯定会为其无人驾驶出租车的研发工作提供支持——这是其数百万出租车司机临时车队的经济高效替代品。一旦技术和政策制定到位，这听起来肯定是不可避免的。
金融
一个由数量和数字驱动的行业——你可以打赌人工智能在银行和金融领域占有一席之地。今天，您会看到聊天机器人取代了大多数主要银行的客户服务员工，从而减轻了银行的小问题。Swedbank 的 AI 聊天机器人在前三个月内实现了 78% 的首次联系分辨率，这为该技术描绘了光明的未来。
商业分析师也肯定会受到打击。人工智能算法可以处理大量数据，并比人类算法更快、更及时地提供更新和分析。这些计算机不断地监视当前的趋势，完全集中。更重要的是，他们可以根据过去的趋势快速预测可能感兴趣的变化。
根据金融科技研究公司 Autonomous Next 的数据，人工智能在金融领域的潜力如此巨大，到 2030 年可能会为公司节省 1 万亿美元的生产力收益并降低就业成本。在行业内，保险代理人、投资管理工作可能会影响仅在的数百万个工作岗位——多达 30% 的行业可能会受到影响。
虽然客户不会感受到太大的影响，但金融部门肯定会受到人工智能的沉重打击。鉴于该行业以绩效为导向并强调效率，这是完全有道理的。
合法的
长期以来，律师认为该行业是人工智能不可触及的。每个案例都是独一无二的，需要人类的洞察力和心灵。但是数据科学家和他们解构任何任务的方法，将其简化为数字，正在寻找用机器代替律师的方法。
福布斯预测，未来十年，也许不是法庭上的法官和律师——现在——而是大多数律师助理和法律研究角色。今天的法律程序需要艰苦的研究，这可能既昂贵又乏味。对于许多公司来说，获得一台经过编程可以快速搜索和合成法律内容的机器成为合乎逻辑的一步。拥有人工智能的律师可以赢得案件，而且比没有人工智能的律师花费更少的金钱和时间。
卫生保健
医疗保健的报酬丰厚已不是什么秘密。作为一名医生或药剂师是一项艰巨的工作，他们非常信任他们做出正确的决定。但通常许多医生会处理一些不需要太多专业知识的小病，比如感冒或虫子。对于雇主来说，这听起来像是机器人的任务。
数字顾问是医疗保健领域不断发展的技术。人工智能在深度学习数据的支持下为诊所做出明智的决策和诊断。
手术室的工作人员也处于危险之中。智能组织自主机器人 (STAR) 已经可以比人类外科医生更清洁、更准确地进行简单的手术，缝合和移除器官，同时对周围身体部位的损伤更小。
根据布鲁金斯学会大都会政策计划的一份报告，到 2030 年，护士的自动化潜力为 29%，而医疗助理为 54%——超过一半!
这对我们有好处吗?
有一个阵营认为自动化对人类员工来说并不是那么糟糕。机器完成所有繁重的工作意味着人类有更多时间做其他事情。这是真的，如果你是机器的负责人。
但经济学家最担心的是不可避免的不平等问题，由于行业对人工智能的痴迷，不平等将扩大。今天的大部分人工智能对小公司来说是遥不可及的，仅限于少数拥有大公司的强国。想想 Facebook、亚马逊、谷歌和大银行，它们都在忙于开发复杂的工作机器人，以提高生产力和储蓄。
结果：金钱将集中在这些超级大国手中。对于许多员工来说，情况看起来也很黯淡，尤其是那些执行即将自动化的日常任务的员工，这扩大了差距。人工智能只对曲线更高的人有益。
我们现在干什么?
它当然从我们开始。改变即将到来，但还没有到来。今天的员工需要了解他们所在行业的哪些工作存在风险，并逐渐建立技能和关系，使自己变得不可或缺。
雇主也可以开始对员工进行再培训，以获得对机器人工作场所有用的技能。这扩大了他们的专业领域以及当自动化进入工作场所时工人可以如何做出贡献。
其中大部分是为即将到来的变化采取的预防措施。这可能会花费金钱和时间，但今天的努力可以在未来挽救我们的工作。