导读 尽管英特尔经常因未能将其芯片缩小到 ARM 的能效水平而受到批评，但当 TDP 不是什么大问题时，它在原始处理能力方面仍然具有优势。这尤
尽管英特尔经常因未能将其芯片缩小到 ARM 的能效水平而受到批评，但当 TDP 不是什么大问题时，它在原始处理能力方面仍然具有优势。这尤其适用于主要关注的研究领域，在某种程度上，试图让计算机复制人脑的工作方式。正是出于这个目的，英特尔开发了其 Loihi“神经形态”研究芯片，现在已将其置于专用系统上，以满足从研究到人工智能再到物联网的特殊应用的处理需求。
在某种程度上，英特尔正在向芯片市场的竞争对手发起冲击，尤其是那些将芯片用于人工智能和机器学习应用的竞争对手。几乎所有这些，包括英特尔本身，都只是简单地重复使用与普通消费计算相同的芯片和计算架构，并将它们应用于这些目的。然而，英特尔表示，对于专门用途，您还需要专门的架构。
推出的Loihi芯片就是这样一种架构。该研究芯片是使用与生物大脑相同的原理开发的，旨在尝试创建一种更接近于模拟大脑自然工作方式的计算机。现在它正在将这些芯片放入电路板，这将超出有机思维的能力。
英特尔展示了上图所示的 Nahuku 板，它聚合了 8 到 32 个 Loihi 芯片。另一方面，Pohoiki Beach 系统将结合几个这样的板，让总共 64 个 Loihi 芯片协同工作，提供比普通 CPU 高 10,000 倍的处理能力。
英特尔设想这些系统将被其研究合作伙伴用于创建“新颖的神经启发算法”，特别是稀疏编码、图形研究、同步定位和映射 (SLAM) 以及路径规划等。反过来，这些可用于推进 AI 和机器学习的状态，用于从家庭中的物联网设备到道路上的自动驾驶汽车的所有领域。