导读 预计到2020年，制造业市场上的AI价值将达到11亿美元，到2026年可能会达到167亿美元;预计在预测期内，其复合年增长率为57 2%。市场的主要驱
预计到2020年，制造业市场上的AI价值将达到11亿美元，到2026年可能会达到167亿美元;预计在预测期内，其复合年增长率为57.2%。
市场的主要驱动力是大型和复杂数据集(通常称为大数据)的数量不断增加，工业物联网和自动化的发展，计算能力的提高以及风险投资的增加。市场的主要制约因素是制造商不愿采用基于AI的技术。AI在制造业市场中面临的严峻挑战包括：熟练的劳动力有限，对数据隐私的担忧以及COVID-19爆发对制造业的重大财务和运营影响。
预计在预测期内，机器学习技术将在制造业市场中占据最大的AI规模。
机器学习具有收集和处理大数据的能力及其在实时语音翻译，机器人技术和面部分析中的应用，正在推动其在制造业市场的增长。人工智能构成了对发展其生态系统至关重要的各种技术。随着AI使机器能够执行与人类相似的活动，巨大的市场机会已经打开。
人工智能在制造业市场中的预测性维护和机械检查应用预计将在预测期内占据最大份额。
预测性维护和机械检查应用程序在2019年的AI市场中占据了AI市场的最大份额。计算机视觉相机广泛用于机械检查，工业物联网(IIoT)的采用以及制造业中大数据的使用工业是在预测维护和机械检查应用程序中推动人工智能在制造业市场中增长的因素。对降低运营成本和机器停机时间的需求不断增长，也补充了工业中预测性维护和机器检查应用的增长。
2019年，汽车行业在制造业市场上拥有最大的AI规模。
计算机视觉相机在机械检查和采用工业物联网中的广泛使用是推动AI在汽车工业制造市场中增长的因素。人工智能在提高员工生产率，改善质量控制以及更好地控制业务支持功能方面的应用正在支持人工智能在汽车行业的发展。