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摘要 “当前，我国人工智能产业人才队伍建设主要存在着结构不合理、供需不匹配、培养标准缺乏、产教融合不充分四方面的问题。”工业和信息化部人才交流中心人才开发处处长白晓介绍。
人工智能产业发展如火如荼，专业人才缺口随之显现。但产业到底需求什么样的人才?高校又应该用何种标准调整培养计划?
近日，在重庆举行的2019人工智能行业生态峰会上，由工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》(以下简称《标准》)正式发布，对人工智能岗位人才培养、遴选提供了标准导向。高校作为重要的人才供给侧，如何打造专业人才“摇篮”?会上多所高校代表对此进行了探讨。
产业蓬勃发展遇上千万人才缺口
“当前，我国人工智能产业人才队伍建设主要存在着结构不合理、供需不匹配、培养标准缺乏、产教融合不充分四方面的问题。”工业和信息化部人才交流中心人才开发处处长白晓介绍，按照当前产业应用的实际情况，《标准》将人工智能产业人才定义为四层金字塔结构：源头创新、产业研发、应用开发和实用技能人才。
通过对人工智能产业人才结构分析发现，源头创新人才数量极少。清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，虽然中国人工智能人才总数位居全球第二，但杰出人才数量仅为977人，不及美国的1/5，排名全球第6。
不仅是创新人才缺乏，《标准》中显示，随着人工智能技术的发展与应用不断扩大，大量的产业研发人才、应用开发人才和实用技能人才需求将会呈现井喷态势，然而当前人才培养模式难以适应产业发展需求。
从需求端来看，在数字化、智能化的转型压力之下，无论是新兴产业，还是传统领域，对AI人才的需求已经发展到高关注、高需求的阶段，人才缺口将达到千万级别。
从人才供给端来看，当前人才来源主要有两类。一是院校人才培养。现阶段人工智能领域涉及专业包括计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、软件工程、电子信息工程、通信工程、统计学与应用数学等。二是行业人才存量积累，主要是原先从事传统电子信息、软件服务、移动互联网等领域的技术人员通过学习与积累逐渐向人工智能领域转换。
不过，目前我国真正开设人工智能专业的院校不足2%，行业内部自发的人才培养还没有成体系，我国院校端和产业端高质量人才供给水平仍然很低。