随着砖砌零售商继续与在线竞争对手进行斗争，一些零售商正在寻求利用大数据和个性化来增加电子商务销售额的服务。
“在大数据上升期间，据说数据是新的石油，”Altimeter首席分析师BrianSolis告诉TechRepublic.然而，在人工智能和机器学习的时代，个性化数据是新的竞争优势，只会成为标准的CX。“
事实上，根据牛津经济学最近的一项调查，72%的零售商报告称，人工智能在未来五年内将成为“竞争必需品”。
对于那些想要对抗竞争的零售商来说，这样的技术选择之一是uSizy。uSizy是一种针对时尚服装和鞋类企业的推荐技术，该公司周三发布了其最新产品uSizy Smart Business。该产品允许零售商获得个性化分析，以作出数据驱动的决策，以改善销售，回报，库存，物流和定价。
回报和股票休息是零售商寻求销售最大化的最大挑战之一：根据Statista的数据，在美国，到2020年零售额将达到5500亿美元，比2016年高出75%以上。
Usizy（usizy）目前与包括耐克、凯文克莱和汤米·希尔费格在内的315多个全球品牌合作，帮助零售商了解当某些规模超出库存时，他们失去了多少资金。使用该产品，公司的转化率平均增长了20%，收益率下降了25%，客户忠诚度也提高了3%。
SmartBusiness服务预测的产品有很高的退货机会，以及应该定价更高或更低的尺寸和产品。根据一份新闻稿，它还可以使用机器学习算法推荐尺寸，并管理库存供应和物流。
"个性化是一些客户通过使用智能手机、社交媒体和他们最喜欢的应用程序而学会期望的东西，"索利斯说."提供“ITonandreturnforfree”服务的零售商是basically...basic.，但通过提供个性化引擎来帮助消费者基于他们的配合来过滤选择，而且还提供类似于他们的人的总体拟合，客户肯定会得到真正的个人。而且，经验只会在学习过程中得到更好的了解。"
Solis说，随着技术使体验变得越来越个性化，智能平台也不再需要人与人之间的交互。
他补充道：“在某种程度上，消费者正在成为数字内向的人，因为在做出决定的时候，科技正在取代专家顾问。”“uSizy等平台只是加快了传统零售商面临的挑战。但它是通过提供更好、更方便、更实时的个人客户体验来实现这一目标的。”