(TECXplore)--技术专家在实现面部识别软件方面已经走了多远？总部位于莫斯科的nTechLab是一个专注于人工智能智能算法的组织，他们已经走得很远了。公司由一批机器学习和深度学习专家组成。
他们一直在从事一项引起人们极大兴趣的面部识别任务；他们的工具是有效的，但如果该工具被滥用，也会引起一些对隐私的关注。
它们的人脸特征提取算法已经成为研究的热点。
数位趋势(DigitalTrend)驻英国科技作家卢克·多梅尔(LukeDormehl)在6月份表示，NTechLab可能无意中发现了一种最好的面部识别系统。
NTechLab是去年由Artem Kuharenko创建的。
他们利用人工神经网络和机器学习技术开发软件产品。
“我们实验室开发的人脸识别系统已经被证明是世界上最精确的识别系统之一，”他们说。
多尔梅尔谈到了他们在一场比赛中的出色表现。去年在华盛顿举行的“MegaFace”面部识别大赛上，它成功地击败了许多竞争对手--包括谷歌自己的FaceNet。
(Inverse说，NTechLab在这次比赛中以73%的准确率获得了第四名，MegaFace要求竞争对手从照片中识别脸部。)
从更大的角度来看，面部识别是今年6月“大西洋月刊”(The Atlantic)一篇文章的主题。文章指出，“机器在面部识别方面仍有局限性。”科学家们开始了解这些制约因素。“为了开始弄清楚计算机是如何挣扎的，华盛顿大学(University Of Washington)的研究人员创建了一个庞大的人脸数据库--他们称之为MegaFace--并测试了各种人脸识别算法，因为它们的复杂性在不断提高。”
今年10月，纳撒尼尔·莫特(NathanielMott)以相反的方式报道，莫斯科周围的安全摄像头可能很快就会连接到NTech Lab面部识别工具。它将用于扫描人群，并试图识别其中的每一个人。
莫特写道：“据报道，莫斯科已经利用一家名为NTechLab的初创公司提供了这个系统中使用的面部识别软件。”
“通俗科学”杂志的凯尔西·阿瑟顿也观察了他们正在做的事情。这篇文章的标题是“识别任何经过的用户的软件已经准备好进入市场”，副标题是“俄罗斯警方可能是第一个客户”。
阿瑟顿写道：“这个程序使用机器学习：训练算法，通过一遍又一遍地输入图像来识别特定的面孔，直到算法正确为止。”