近日，量子计算专家、ACM计算奖获得者斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)通过博客宣布，他将于本周离开UT奥斯汀一年，加入人工智能研究公司OpenAI。
在OpenAI，Aaronson将学习AI安全和对齐的理论基础，并计划在一年后重返全职教学岗位。
负责OpenAI人工智能一致性团队的简·雷科在推特上说，“我非常期待与久负盛名的斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)合作。”该公司总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)转发了一条推文，称:“AI一致性需要来自许多领域的人才，包括许多棘手的开放问题，但我们即将开始取得快速进展。欢迎你，斯科特!”
图片来自推特。图片来自Twitter
Open是一家研究和部署人工智能的公司。它由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁奥特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨于2015年创立。该公司的核心宗旨是“实现安全的通用人工智能(AGI)”，并使其有益于人类。通用人工智能作为一个高度自主的系统，将能够在大多数有经济价值的工作中超越人类的能力。
此次宣布加入OpenAI的Aaronson在量子计算领域颇有名气。作为德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学教授，阿伦森还担任量子信息中心的主任。此前，他在麻省理工学院教了九年电子工程和计算机科学。其主要研究领域是理论计算机科学，研究兴趣集中在量子计算机的能力和局限性，以及更广泛的计算复杂性理论。
阿伦森获得了许多荣誉，包括托马索尼-奇塞西物理学奖(2018年)、西蒙斯院士奖(2017年)和美国国家科学基金会的艾伦·t·沃特曼奖(2012年)。
Aaron获得了2020年ACM计算奖。截图自ACMAaronson 2020年ACM计算奖。来自ACM的截图
2020年，中国科学技术大学教授、中科院院士潘建伟团队成功构建了76个光子、100个模式的高斯玻色采样量子计算原型“第九章”，克服了Google基于“悬铃木”超导处理器的随机线采样实验中量子优势依赖于样本数量的漏洞。
“九章”实验完成后，2021年4月，由于在提出玻色采样算法和证明计算复杂性方面的突出贡献，Aaronson获得了国际计算机协会颁发的2020年ACM计算奖。
根据ACM官方的获奖公告，“量子计算旨在利用量子物理定律，构建能够解决传统计算机无法解决或无法在合理时间内解决的问题的量子计算设备。阿伦森展示了计算复杂性理论的结果如何为量子物理定律提供了新的见解，并阐明了量子计算机的能力和局限性。”同时，他还帮助建立了量子优势的概念，即量子器件可以在合理的时间内解决传统计算机无法解决的问题，为量子优势实验建立了许多理论基础。
ACM主席Gabriele Kotsis认为，Aaronson的贡献不仅限于量子计算，还对计算复杂性理论和物理学产生了重大影响。
加入OpenAI后，Aaronson将对人工智能的安全性和一致性进行理论研究，并进一步思考计算复杂性如何帮助理解如何让AI做人们想做的事情，而不是人们不想做的事情。
阿伦森在博客中表示，未来一年，他将主要对两个方面感兴趣:一是短期内能够快速测试该领域的新想法，研究与AI滥用相关的社会问题，即AI被广泛用于垃圾邮件、监控、宣传等非法目的。第二，从长期角度来看，许多研究人员开始担心如果AI在所有领域都超过人类能力的后果。
最近，AI带来的伦理和安全问题再次引起热议。谷歌工程师布雷克·莱莫因通过与AI的深入对话，认为名为LaMDA的AI具有人类意识，具有等同于人类儿童的感知、表达思想和感情的能力。根据谷歌发布的消息，该工程师已被停职。
未来AI会完全造福人类吗?如何防范现有的安全问题?AI比对是研究人工智能如何才能好，服务于人类的一个新方向。阿伦森表示，通过弄清楚如何让人工智能与今天的人类价值观保持一致，并不断将理论思想与现实进行碰撞，可以建立相关知识，使AI在未来更好地与人类价值观保持一致。