手机实时动态:谷歌首次实现云数据融合BigQuery中的连接表和数据目录

2021-06-05 05:54:43
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分享一篇有关互联网,手机方面文章给大家,相信很多小伙伴们还是对互联网,手机这方面还是不太了解,那么小编也在网上收集到了一些关于手机和互联网这方面的相关知识来分享给大家,希望大家看了会喜欢。就在今天早上谷歌年度云计算大会上宣布数据库改进的同时,山景城公司也宣布了一系列数据分析的新功能。

第一个是云数据融合,这是一个完全托管的云本地数据集成服务,本周开始测试。谷歌将其作为一种使用开放源码转换库和100多个连接器来获取、集成和操作数据的方式。它们主要是通过一个拖放界面来控制的,在这个界面中,数据集和管道是可视化的,没有代码。

谷歌还在beta版中引入了Data Catalog,这是一个完全托管和可伸缩的元数据管理服务,具有数据发现的搜索接口,支持Gmail和Drive的搜索技术。它拥有一个用于捕获技术和业务元数据的编目系统,并与云DLP和云IAM集成以进行特权访问和控制。

在BigQuery方面,谷歌表示,它构建了一个数据仓库迁移服务,以自动化从Teradata和Amazon Redshift到BigQuery的数据和模式迁移,以及从Amazon S3装载数据。它还公开了BigQuery BI Engine,这是一种快速的内存分析服务,旨在处理具有“亚秒”查询响应时间和高并发性的复杂数据集。

还有一个新特性:connected sheets,这是一种谷歌工作表电子表格,可以处理来自BigQuery的多达100亿行的完整数据集。(自2016年以来,BigQuery已经能够从谷歌表格中获取数据,但只是在一定程度上。)与SQL相反,连接表中的分析是使用公式、数据透视表和图表执行的,可以将其可视化为仪表板,并与组织内的任何人共享。

从今天开始,BigQuery BI引擎可以通过谷歌Data Studio进行beta测试,用于交互式报告和仪表板,谷歌表示,在未来几个月,Looker和Tableau也将能够利用它。连接表将稍后到达。

在其他BigQuery新闻中,BigQuery ML,它促进了在BigQuery内部的数据集上部署AI模型,正在获得新的模型,如k-means集群(在beta中)和矩阵分解(在alpha中),现在可以建立和直接导入TensorFlow深度神经网络模型(在alpha中)。此外,谷歌还表示,它的BigQuery数据传输服务可以定期将数据从SaaS (SaaS)应用程序自动转移到谷歌BigQuery,现在支持100多个应用程序,包括Salesforce、Marketo、Workday和Stripe。

谷歌云产品管理总监Sudhir Hasbe表示:“从《财富》500强企业到初创企业,越来越多的企业继续关注云技术,以帮助它们存储、管理数据,并从数据中获得深刻见解。”“我们将继续开发新的变革性工具,帮助他们做到这一点。”

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