导读首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较高，因此长期以
首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较高，因此长期以来，人工智能人才的培养都是以研究生教育为主，但是学习人工智能有很多切入点，学历不高的人也是可以学习的。
人工智能当前有六大研究领域，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，初学者应该选择一个主攻方向，并围绕这个主攻方向来制定学习计划。对于初学者来说，可以从机器学习开始学起，一方面机器学习是打开人工智能知识大门的钥匙，另一方面机器学习在多个领域都有比较广泛的应用。
机器学习涉及到数据和算法两大块内容，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等一系列步骤，初学者需要具有一定的数学(高等数学、线性代数、概率论)基础和程序设计基础。按照历史经验来说，如果有扎实的数学基础和程序设计基础，入门机器学习并不会遇到太大的障碍，一般学习三个月左右就能够入门。
对于没有编程基础的人来说，学习机器学习之前，要学习一下编程知识，当前可以重点考虑学习一下Python语言，一方面Python语言在机器学习领域的应用比较广泛，另一方面Python语言本身也比较简单易学。
最后，学习人工智能本身需要一个系统的过程，而且学习人工智能知识对于场景的要求也比较高，所以在入门了基本的机器学习知识之后，要想持续深入学习人工智能知识，还需要结合具体的岗位任务。