专家认为人工智能将在120年内实现所有人类工作的自动化
影响者营销传统上被视为一种提高知名度和推动品牌参与的方式。当活动和影响者被很好地利用时，它也会非常有效。
Coud计算已经吞噬了大量IT，但在技术和商业世界中，一个尚未开发的领域是工业云，它专注于垂直行业和更专业的应用程序。
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今年78%的营销人员说，试图计算出他们的投资回报率是他们今年最具影响力的营销挑战。
许多平台声称使用人工智能(AI)——这是一个新的流行语，各品牌正试图将人工智能嵌入它们的营销产品中。然而，重要的是要了解人工智能是如何应用的，以及它是否有效。
人工智能应该不仅仅用于简单的数据处理。有效的人工智能可以分析数十亿的数据点，并产生有价值的见解
位于加州旧金山的内容营销平台Linqia最近发布了新的平台，旨在改变和扩大影响者营销。
该平台使用机器学习来分析影响者的内容，确定品牌亲和力，并识别能够基于品牌目标预测影响者成功的模式。
机器学习将使该平台能够扩展并提高参与度。它将使客户能够达到特定的人口和地理细分在美国和目标有影响力的观众年龄，种族，地点，教育水平，和年收入。
Linqia报告称，在通过该平台运行的初始程序中，通过人工智能驱动的洞察和优化，它在四次飞行中比单次飞行活动的参与度提高了51%。
Linqia的联合创始人兼首席执行官Nader Alizadeh说:“Facebook有20亿月度活跃用户，Instagram有7亿，Twitter有3.28亿，Snapchat有2.55亿，博客有数百万。每一个接触点都是一个品牌潜在的真实印象。解决这个生态系统的唯一方法就是把它当作一个大数据问题。”
Linqia表示，它的表演平台同时也是一个社交内容平台，它为营销人员提供了一个内容受众“蓝图”，“保证比未经测试的内容表现得更好”。
另一家有影响力的营销公司Open Influence也推出了OpenWorks，为较小的品牌和那些刚接触到有影响力营销的品牌提供一套工具。
它使用亚马逊的reko和其他人工智能工具来分析超过30万名影响者的内容，并使品牌能够识别新的影响者，并围绕他们的需求建立自己的影响者社区。
人工智能驱动的情感分析可以让品牌知道他们的信息在市场上是如何被接受的。此外，Linqia平台还有一些安全功能，可以帮助确保联邦贸易委员会(FTC)在博客文章中披露信息。如果有问题，平台会标记不兼容的社交帖子，以便处理。
产品发现网站流感也使用它所谓的自动实时披露监控工具，检查用户的社会媒体遵守FTC指南直播。
该公司表示，其产品“确保”未支付的帖子(有影响力的人免费收到产品进行测试和审查)遵守适当的披露。它还使用机器学习来检测每个社交帖子中的语言情绪，从而确定信息披露。
品牌需要在内容策略上更聪明，才能抓住受众的心。
他们需要能够在竞选期间以不同的方式接触到人口的微观部分。
这样可以确保信息在消费者最愿意接受的时候到达他们。看起来人工智能将帮助品牌变得更聪明。
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